Research Scientist, AI Core Machine Learning (PhD)

Meta активно ищет научного сотрудника для присоединения к нашей команде Ads Ranking в организации Monetization. Эта роль важна для продвижения передовых технологий в области ИИ. Наши ключевые инвестиции направлены на разработку передовых моделей ранжирования рекламы и инфраструктуры, которые поддерживают несколько продуктов, сочетая фундаментальные исследования, новые инструменты машинного обучения и многоразовые платформы.

Идеальный кандидат будет признан экспертом в таких областях исследований, как Искусственный Интеллект, Машинное Обучение, Вычислительная Статистика и Прикладная Математика. Основные темы включают:

• Глубокое обучение
• Компьютерное восприятие
• Оптимизация
• Обучение с подкреплением
• Обучение представлениям
• Конфиденциальность в Машинном Обучении
• Безопасность ИИ-систем
• Основы генеративного моделирования
• Сжатие и теория информации
• Социальные последствия ИИ

Успешный кандидат будет увлечен разработкой новых научных подходов для понимания интеллекта, а также внедрением этих исследований в целях удовлетворения потребностей продукта. Наша миссия заключается в содействии росту и эффективности бизнеса с помощью передовых технологий ИИ, решая сложные проблемы монетизации в соответствии с основными бизнес-целями.

• Помощь в продвижении науки и технологий умных машин.
• Проведение исследований, которые позволяют понять семантику данных (изображений, видео, текста, аудио и других модальностей).
• Определение краткосрочных и среднесрочных целей для организации Monetization.
• Подготовка и представление публикаций для влияния на сообщество исследований ИИ и машинного обучения.
• Тесная работа с партнерами по различным функциональным направлениям и вклад в разработку продуктов Meta.
• Проектирование политик, процессов, процедур, методов, тестов и/или компонентов от начала до конечных систем.

• В настоящее время получение степени PhD по компьютерным наукам, машинному обучению, ИИ, прикладной математике, вычислительной статистике или смежной технической области. Степень должна быть завершена до присоединения к Meta.
• В настоящее время получение степени бакалавра по компьютерным наукам, компьютерной инженерии или смежной технической области. Степень должна быть завершена до присоединения к Meta.
• Опыт исследований в области машинного обучения, ИИ, глубокого обучения, компьютерного восприятия, оптимизации, обучения с подкреплением, обучения представлениям или смежных областях.
• Опыт работы с Python, C++, Java или другими смежными языками программирования.
• Опыт решения задач моделирования с использованием методов ИИ или машинного обучения.
• Разрешение на работу в стране трудоустройства на момент приема на работу и возможность поддерживать текущее разрешение на работу в течение всего периода трудоустройства.

• Опыт исследований и разработки программного обеспечения через стажировки, рабочий опыт, конкурсы по программированию или вклад в открытые репозитории.
• Документированные значительные результаты, подтвержденные грантами, стипендиями, патентами или статьями первого автора на ведущих конференциях, таких как NeurIPS, ICML, ICLR, FacCT, CCS, IEEE S&P или аналогичные мероприятия.
• Опыт решения сложных задач и сравнения альтернативных решений.
• Опыт анализа сложных, больших объемов высокоразмерных данных из различных источников.
• Опыт работы и общения в междисциплинарной команде.
• Опыт работы с крупномасштабными системами ранжирования и рекомендаций.

Meta разрабатывает технологии, которые