Research Scientist, AI Core Machine Learning (PhD)

Meta активно шукає наукового співробітника для приєднання до нашої команди ранжування реклами в організації монетизації. Ця роль є ключовою в просуванні передових технологій штучного інтелекту. Наші основні інвестиції зосереджені на розробці моделей ранжування реклами та інфраструктури, що дозволяє створювати кілька продуктів, поєднуючи фундаментальні дослідження, нові інструменти машинного навчання та багаторазові платформи.

Ідеальний кандидат буде визнаний експертом у галузях досліджень, таких як штучний інтелект, машинне навчання, обчислювальна статистика і прикладна математика. Ключові теми включають:

• Глибоке навчання
• Комп'ютерне сприйняття
• Оптимізація
• Підкріплювальне навчання
• Представницьке навчання
• Конфіденційність у машинному навчанні
• Безпека систем штучного інтелекту
• Основа генеративного моделювання
• Стискання та теорія інформації
• Соціальні наслідки штучного інтелекту

Успішний кандидат буде захоплений розробкою нових наукових підходів для розуміння інтелекту, а також впровадженням цих досліджень для задоволення потреб продуктів. Наша місія полягає у сприянні зростанню бізнесу та підвищенню ефективності через передові технології штучного інтелекту, вирішуючи складні проблеми монетизації, які відповідають основним бізнес-цілям.

• Допомагати в просуванні науки та технологій інтелектуальних машин.
• Проводити дослідження, які дозволяють розуміти семантику даних (зображень, відео, тексту, аудіо та інших модальностей).
• Визначати та формулювати короткострокові та середньострокові цілі для організації монетизації.
• Створювати та представляти публікації для впливу на дослідницьке співтовариство штучного інтелекту та машинного навчання.
• Тісно співпрацювати з міждисциплінарними партнерами та сприяти розвитку дослідницьких продуктів Meta.
• Проектувати політики, процеси, процедури, методи, тести та/або компоненти від початку до кінцевих систем.

• Наразі здобувають ступінь PhD в галузі комп'ютерних наук, машинного навчання, штучного інтелекту, прикладної математики, обчислювальної статистики або відповідної технічної галузі. Ступінь має бути завершена до приєднання до Meta.
• Наразі здобувають ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук, комп'ютерної інженерії або відповідної технічної галузі. Ступінь має бути завершена до приєднання до Meta.
• Досвід проведення досліджень у галузі машинного навчання, штучного інтелекту, глибокого навчання, комп'ютерного сприйняття, оптимізації, підкріплювального навчання, представницького навчання або суміжних областях.
• Володіння Python, C++, Java або іншими пов'язаними мовами програмування.
• Досвід вирішення задач моделювання за допомогою методологій штучного інтелекту або машинного навчання.