Research Scientist, AI Core Machine Learning (PhD)

Meta aktywnie poszukuje Naukowca Badawczego do naszego zespołu Ads Ranking w organizacji Monetization. Ta rola jest kluczowa w zakresie zaawansowanych badań nad AI. Nasze kluczowe inwestycje koncentrują się na pionierskich modelach rankingu reklam i infrastrukturze, która obsługuje wiele produktów poprzez połączenie podstawowych badań, nowych narzędzi ML oraz platform wielokrotnego użytku.

Idealny kandydat będzie uznawany za eksperta w obszarach badawczych takich jak Sztuczna Inteligencja, Uczenie Maszynowe, Statystyka Obliczeniowa i Matematyka Stosowana. Kluczowe tematy obejmują:

• Uczenie Głębokie
• Percepcja Komputerowa
• Optymalizacja
• Uczenie przez Wzmocnienie
• Uczenie Reprezentacji
• Prywatność w Uczeniu Maszynowym
• Bezpieczeństwo Systemów AI
• Podstawy Modelowania Generatywnego
• Kompresja i Teoria Informacji
• Socjalne Implikacje AI

Sukcesywny kandydat będzie pasjonował się rozwijaniem nowych podejść naukowych do zrozumienia inteligencji oraz wdrażaniem tych badań, aby sprostać potrzebom produktu. Naszą misją jest wspieranie wzrostu biznesu i efektywności poprzez zaawansowaną technologię AI, rozwiązując złożone problemy związane z Monetyzacją zgodnie z głównymi celami biznesowymi.

• Pomoc w rozwoju nauki i technologii inteligentnych maszyn.
• Przeprowadzanie badań umożliwiających zrozumienie semantyki danych (obrazów, wideo, tekstów, dźwięków i innych modalności).
• Identyfikacja i definiowanie krótko- i średnioterminowych celów dla organizacji Monetyzacji.
• Tworzenie i prezentowanie publikacji mających wpływ na społeczność badawczą AI i Uczenia Maszynowego.
• Ścisła współpraca z partnerami międzyfunkcyjnymi oraz wkład w rozwój produktów badawczych Meta.
• Projektowanie polityk, procesów, procedur, metod, testów i/lub komponentów od początku do końca systemów.

• Bieżące ukończenie doktoratu w dziedzinie Informatyki, Uczenia Maszynowego, AI, Matematyki Stosowanej, Statystyki Obliczeniowej lub pokrewnych technicznych dziedzin. Stopień musi zostać ukończony przed dołączeniem do Meta.
• Bieżące ukończenie stopnia licencjata w dziedzinie Informatyki, Inżynierii Komputerowej, lub pokrewnej technicznej dziedzinie. Stopień musi zostać ukończony przed dołączeniem do Meta.
• Doświadczenie badawcze w dziedzinie Uczenia Maszynowego, AI, Uczenia Głębokiego, Percepcji Komputerowej, Optymalizacji, Uczenia przez Wzmocnienie, Uczenia Reprezentacji, lub pokrewnych obszarów.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, C++, Java lub innych pokrewnych.
• Doświadczenie w rozwiązywaniu problemów modelowania za pomocą metodologii AI lub Uczenia Maszynowego.
• Zezwolenie na pracę w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia oraz zdolność do utrzymania ciągłego zezwolenia na pracę w trakcie zatrudnienia.

• Doświadczenie badawcze i inżynieryjne zdobyte poprzez staże, doświadczenie zawodowe, konkursy programistyczne, lub wkłady do repozytoriów open-source.