Research Scientist Intern, AI Systems Machine Learning (PhD)

Исследуйте передний край искусственного интеллекта вместе с Meta: присоединяйтесь в качестве стажера-исследователя

Meta произвела революцию в способах нашего общения и взаимодействия на глобальном уровне. Будучи известной своими инновационными платформами, включая Facebook, Instagram, WhatsApp, а также новыми погружающими переживаниями через дополненную и виртуальную реальность, Meta предлагает технологии, которые не только соединяют людей, но и позволяют бизнесу процветать в мире, связанном цифровыми технологиями.

Meta и ее команда Fundamental AI Research (FAIR) находятся в сердце наших технологических достижений, сосредотачиваясь на вычислительном ИИ, машинном обучении и оптимизации систем. В рамках работы в FAIR вы получите возможность внести свой вклад в пионерские исследования, интегрирующие искусственный интеллект с ежедневными технологическими решениями на беспрецедентном уровне.

• Проведение исследований в области систем машинного обучения и технологий.
• Вклад в разработку масштабируемых систем ИИ и вычислений с эффективным использованием ресурсов.
• Ведение эмпирических исследований и разработка программного обеспечения на Python, C++ или других языках программирования.
• Сотрудничество с международными командами для проектирования передовых систем ИИ, стремление к инновациям в архитектуре систем ИИ и устойчивости.
• Публикация и донесение результатов ваших прорывных исследований как внутри компании, так и широкой академической общественности.

• Текущие или будущие кандидаты наук, специализирующиеся на машинном обучении, искусственном интеллекте, компьютерных системах или смежных областях.
• Доказанный опыт в области машинного обучения, проектирования систем или ИИ с заметными достижениями в академических публикациях.
• Владение языками программирования, такими как Python, C++, C или Lua, и опыт работы с фреймворками вроде PyTorch.
• Соискатели должны иметь разрешение на работу в предполагаемой стране занятости.
• Выраженная способность к практическому и теоретическому решению проблем с использованием моделей, основанных на данных.

• Опыт разработки и оптимизации систем ИИ в больших масштабах.
• Подтвержденный опыт оказания положительного влияния на предыдущие орг