Research Scientist Intern, AI Systems Machine Learning (PhD)

Odkryj najnowsze osiągnięcia w dziedzinie Sztucznej Inteligencji z Meta: Dołącz jako stażysta - naukowiec badawczy

Meta zrewolucjonizowała sposób, w jaki łączymy się i komunikujemy na całym świecie. Znana z innowacyjnych platform takich jak Facebook, Instagram, WhatsApp oraz nowszych doświadczeń z zakresu rozszerzonej i wirtualnej rzeczywistości, Meta dostarcza technologie, które nie tylko łączą ludzi, ale także umożliwiają firmom prosperowanie w cyfrowo połączonym świecie.

Zespół Fundamental AI Research (FAIR) w Meta jest sercem naszych postępów technologicznych, skupiając się na AI obliczeniowym, uczeniu maszynowym i optymalizacji systemów. Jako część zespołu FAIR, będziesz miał szansę przyczynić się do pionierskich badań, integrujących sztuczną inteligencję z codziennymi rozwiązaniami technologicznymi na nieporównywalną skalę.

• Posuwać naprzód badania nad systemami i technologiami uczenia maszynowego.
• Przyczyniać się do rozwoju skalowalnych systemów AI i wydajnego obliczeniowo komputingu.
• Wykonywać badania empiryczne i rozwijać oprogramowanie w Pythonie, C++ lub innych językach programowania.
• Współpracować z globalnymi zespołami w celu projektowania zaawansowanych systemów AI, dążąc do innowacji w architekturze systemów AI i ich zrównoważeniu.
• Publikować i komunikować wyniki swoich przełomowych badań wewnętrznie i szerszej społeczności akademickiej.

• Obecni lub niedługo kandydaci na doktorat, specjalizujący się w Uczeniu Maszynowym, Sztucznej Inteligencji, Systemach Komputerowych lub podobnych dziedzinach.
• Wykazane umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego, projektowania systemów lub AI z zasłużonym rekordem w publikacjach akademickich.
• Umiejętność programowania w językach takich jak Python, C++, C lub Lua oraz doświadczenie z frameworkami typu PyTorch.
• Kandydaci muszą posiadać zezwolenie na pracę w kraju zatrudnienia.
• Mocne skłonności do praktycznego i teoretycznego rozwiązywania problemów z wykorzystaniem modeli opartych na danych.

• Doświadczenie w rozwijaniu i optymalizacji systemów AI w dużych skalach.
• Udowodniony wpływ na poprzednie organizacje lub projekty poprzez innowacyjne badania.
• Zainteresowanie i zdolność do powrotu do działań akademickich po stażu.
• Doświadczenie w przyczynianiu się do społeczności open source, wcześniejszych stażach lub pracy w środowisku technologicznym, lub udział w konkursach programistycznych.

Oferujemy elastyczne okresy trwania stażu - od 12 do 24 tygodni, z kilkoma datami rozpoczęcia przez cały rok w naszych biurach na całym świecie. Ta okazja zapewnia konkurencyjne miesięczne wynagrodzenie w przedziale od 7650 do 11333 dolarów, wraz z innymi korzyściami.