Scientist I/II, Protein and Chemistry Machine Learning

Scorpion Therapeutics, пионер на стадии клинических испытаний в области онкологии, лидирует в революции прецизионной медицины с целью разработки трансформирующих терапий для широкой популяции онкологических пациентов. Обладая уникальной, полностью интегрированной платформой, которая объединяет сферы онкологии, медицинской химии и науки о данных, мы одержимы созданием селективных небольших молекул для лечения рака. Наша платформа поддерживает создание молекул лучшего в классе для проверенных мишеней, молекул первого в классе для недоступных мишеней и пионерских молекул для новых онкологических мишеней.

Мы ищем чрезвычайно амбициозного ученого в области машинного обучения для усиления нашей команды химической информатики. Эта роль критически важна, поскольку она связывает протеиновые и структурные науки с медицинской химией и химической протеомикой, оказывая значительное влияние на наши проекты по открытию лекарств.

• Реализация передового анализа данных и современных моделей машинного обучения для извлечения информации из протеомических данных, структуры и динамики белков для помощи в приоритизации цели и структурном проектировании лекарств.
• Создание и проверка прогностических моделей для различных химических реактивностей и свойств ADME малых молекул.
• Улучшение процесса открытия лекарств за счет внедрения и уточнения методов генеративной химии.
• Выступать в качестве активного участника в междисциплинарных командах, сосредоточенных на поиске и изучении лекарств.
• Оставаться в курсе последних тенденций в областях машинного обучения и поиска новых лекарств.
• Содействовать росту нашей вычислительной инфраструктуры за счет интеграции новых инструментов в сотрудничестве с командой науки о данных и всей организацией Scorpion.

• PhD или магистр в области вычислительной биофизики, химии, химического инженеринга, информатики или смежной области.
• Глубокий опыт с методами машинного обучения, применимыми к химии или структурной биологии.
• Экспертиза в научном программировании на Python и знакомство с платформами, такими как PyTorch или TensorFlow.
• Знание инструментариев вычислительной химии (например, RDKit, OEChem или Schrödinger