Scientist I/II, Protein and Chemistry Machine Learning

Scorpion Therapeutics, un pionnier de l'oncologie en phase clinique, mène la révolution en médecine de précision, visant à développer des thérapies transformationnelles pour une vaste population de patients atteints de cancer. Dotés d'une plateforme entièrement intégrée unique qui unit les domaines de la biologie du cancer, de la chimie médicinale et des sciences des données, nous sommes obsédés par la génération de composés de petites molécules sélectifs pour le traitement du cancer. Notre plateforme soutient la création de molécules de meilleure classe pour des cibles validées, de premières molécules en leur genre pour des cibles non médicables, et de molécules pionnières pour de nouvelles cibles cancéreuses.

Nous recherchons un scientifique en apprentissage automatique extrêmement ambitieux pour améliorer notre équipe de science des données chimiques. Ce rôle est critique car il fait le pont entre les sciences des protéines et structurales avec la chimie médicinale et la protéomique chimique, impactant significativement nos projets de découverte de médicaments.

• Mettre en œuvre des analyses de données avancées et des modèles d'apprentissage automatique à la pointe de la technologie pour tirer des insights des données protéomiques, de la structure des protéines, et de la dynamique pour aider dans la priorisation des cibles et la conception de médicaments basée sur la structure.
• Créer et valider des modèles prédictifs pour diverses réactivités chimiques et propriétés ADME des petites molécules.
• Améliorer la découverte de médicaments en déployant et en affinant les méthodes de chimie générative.
• Agir en tant que contributeur dynamique au sein d'équipes pluridisciplinaires axées sur la découverte de médicaments.
• Rester à l'avant-garde des dernières tendances dans les domaines de l'apprentissage automatique et de la découverte de médicaments.
• Soutenir la croissance de notre infrastructure informatique en intégrant de nouveaux outils en collaboration avec l'équipe des sciences des données et l'organisation Scorpion dans son ensemble.

• Un doctorat ou une maîtrise en biophysique computationnelle, en chimie, en génie chimique, en informatique ou dans un domaine connexe.
• Une expérience approfondie avec les méthodes d'apprentissage automatique applicables à la chimie ou à la biologie structurale.
• Une expertise en programmation scientifique avec Python et une familiarité avec des plateformes comme PyTorch ou TensorFlow.
• Connaissance des boîtes à outils de chimie computationnelle telles que RDKit, OEChem, ou Schrödinger et expérience avec les infrastructures cloud comme AWS.
• D'excellentes capacités de résolution de problèmes, capable de gérer le rythme rapide d'un environnement collaboratif tout en maintenant un équilibre entre qualité et efficacité.

• Expérience dans l'industrie après un doctorat/maîtrise dans un contexte biotechnologique.
• Compétences dans le développement de workflows et d'infrastructures de traitement de données.
• Expérience dans le développement de méthodes génératives profondes applicables à la chimie.
• Des antécédents prouvés de développement de logiciels au sein d'une équipe.

Scorpion Therapeutics s'engage pour la diversité et est un employeur offrant l'égalité d'opportunités. Nous embrassons l'égalité et nous nous engageons à construire une équipe qui représente une variété d'antécédents, de perspectives et de compétences.

Remarque : À compter du 13 octobre 2021, les nouvelles recrues doivent être entièrement vaccinées contre la COVID-19, sauf exemption formelle en raison d'un handicap, d'une