SDE-II (Machine Learning)

Вы увлечены технологиями, инновациями и хотите оставить неизгладимый след в индустрии? Станьте частью инновационной команды инженеров и ученых в Amazon, где мы используем терабайты данных и современные алгоритмы, чтобы расширять границы ИИ.

Мы на переднем крае создания фундаментальной модели поведения для магазинов Amazon с использованием больших языковых моделей (LLM) и методов обучения крупных моделей. Наша цель — объединить общее мировое знание с знанием домена электронной коммерции Amazon для улучшения пользовательского опыта.

• Быстро осваивать передовые технологии и алгоритмы в области генеративного ИИ и LLM.
• Разрабатывать и поддерживать ключевые платформы для разработки, оценки и развертывания LLM для реальных приложений.
• Сотрудничать с членами команды для изучения дизайнерских подходов, прототипирования новых технологий и оценки технической осуществимости.
• Тесно сотрудничать с прикладными учеными для обработки массивных данных и масштабирования моделей машинного обучения при оптимизации производительности.

Мы готовы нанять кандидатов для работы в следующих местоположениях:

• Сан-Диего, Калифорния, США
• Сиэтл, Вашингтон, США

• Более 3 лет опыта профессиональной разработки программного обеспечения (без стажировок)
• Более 2 лет опыта проектирования или архитектуры (без стажировок) (дизайн паттерны, надежность и масштабируемость)
• Опыт программирования на одном из языков программирования
• Степень бакалавра в области информатики или эквивалент
• Опыт работы с ML-фреймворками, такими как PyTorch, Spark MMLib, Tensorflow
• Опыт разработки моделей машинного обучения и оптимизации их обучения/предсказания

• Более 3 лет полного цикла разработки программного обеспечения, включая стандарты кодирования, обзоры кода, управление исходным кодом, процессы сборки, тестирование и эксплуатации
• Опыт оптимизации обучения/предсказания LLM на уровне алгоритмов
• Опыт оптимизации обучения/предсказания LLM на системном уровне: оптимизация KV кеша, квантизация и т.д.
• Опыт оптимизации операций, памяти, коммуникации и/или загрузки данных в масштабах PyTorch
• Степень магистра или доктора наук в области информатики или смежной технической области

Amazon стремится к созданию разнообразного и инклюзивного рабочего места. Мы являемся работодателем с равными возможностями и не дискриминируем на основании расы, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса защищенного ветерана, инвалидности, возраста или любого другого юридически защищенного статуса. Для людей с инвалидностью, которым требуется адаптация, пожалуйста, посетите нашу страницу для людей с ограниченными возможностями.

Наше вознаграждение отражает стоимость труда на нескольких географических рынках США. Базовая оплата за эту должность варьируется от $129,300 в год на самом низком географическом рынке до $223,600 в год на самом высоком географическом рынке. Оплата основывается на различных факторах, включая местоположение рынка и знания, навыки и опыт, связанные с работой. Amazon предлагает полный компенсационный пакет, который может включать акции, подписные выплаты и другие формы вознаграждения, а также широкий спектр медицинских, финансовых и других льгот. Для получения дополнительной информации посетите нашу страницу пособий для сотрудников.

Эта позиция будет оставаться открытой до заполнения. Кандидаты должны подавать заявки через наш внутренний или внешний карьерный сайт.

Если вы готовы революционизировать мир ИИ вместе с нами, подайте заявку сегодня!