SDE-II (Machine Learning)

Êtes-vous passionné par la technologie, l'innovation et l'impact durable sur l'industrie ? Rejoignez une équipe innovante d'ingénieurs et de scientifiques chez Amazon, où nous utilisons des téraoctets de données et des algorithmes de pointe pour repousser les limites de l'IA.

Nous sommes à l'avant-garde de la construction du modèle comportemental fondamental pour les magasins Amazon en utilisant des modèles linguistiques larges (LLM) et des techniques d'entraînement de grands modèles. Notre objectif est de fusionner les connaissances générales du monde avec les connaissances du domaine du commerce électronique d'Amazon pour améliorer l'expérience client.

• Apprendre rapidement les technologies et algorithmes de pointe dans le domaine de l'IA générative et des LLM.
• Développer et maintenir des plateformes clés pour le développement, l'évaluation et le déploiement de LLM pour des applications réelles.
• Collaborer avec les membres de l'équipe pour explorer des approches de conception, prototyper de nouvelles technologies et évaluer la faisabilité technique.
• Travailler en étroite collaboration avec des scientifiques appliqués pour traiter des données massives et faire évoluer les modèles d'apprentissage automatique tout en optimisant les performances.

Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans les lieux suivants :

• San Diego, CA, États-Unis
• Seattle, WA, États-Unis

• 3+ ans d'expérience professionnelle en développement de logiciels (hors stages)
• 2+ ans d'expérience en conception ou architecture (hors stages) (modèles de conception, fiabilité et dimensionnement)
• Expérience en programmation avec au moins un langage de programmation de logiciels
• Licence en informatique ou équivalent
• Expérience avec des frameworks d'IA comme PyTorch, Spark MMLib, Tensorflow
• Expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique et l'optimisation de l'entraînement/de l'inférence des modèles d'IA

• 3+ ans d'expérience dans le cycle complet de développement de logiciels, y compris les normes de codage, les revues de code, la gestion du contrôle de version, les processus de construction, les tests et les opérations
• Expérience en optimisation de l'entraînement/de l'inférence des LLM au niveau des algorithmes
• Expérience en optimisation de l'entraînement/de l'inférence des LLM au niveau des systèmes : optimisation du cache KV, quantification, etc.
• Expérience des opérations PyTorch, de la mémoire, de la communication et/ou de l'optimisation du chargement de données à grande échelle
• Master ou doctorat en informatique ou dans un domaine technique connexe

Amazon s'engage à créer un lieu de travail diversifié et inclusif. Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et ne faisons aucune discrimination basée sur la race, l'origine nationale, le genre, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, le statut d'ancien combattant protégé, le handicap, l'âge ou tout autre statut protégé par la loi. Pour les personnes en situation de handicap ayant besoin d'aménagement, veuillez visiter notre page sur les aménagements pour les personnes en situation de handicap.

Notre rémunération reflète le coût du travail sur plusieurs marchés géographiques des États-Unis. La rémunération de base pour ce poste varie de $129,300/an dans notre marché géographique le plus bas à $223,600/an dans notre marché géographique le plus élevé. Le salaire est basé sur divers facteurs, y compris l'emplacement du marché et les connaissances, compétences et expériences liées à l'emploi. Amazon offre un ensemble de rémunération totale, qui peut inclure des actions, des paiements à la signature et d'autres formes de rémunération, ainsi qu'une gamme complète de prestations médicales, financières et autres. Pour plus d'informations, veuillez visiter notre page des prestations pour les employés.

Ce poste restera ouvert jusqu'à ce qu'il soit pourvu. Les candidats doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.