SDE-II (Machine Learning)

Ви захоплюєтеся технологіями, інноваціями та прагнете зробити тривалий вплив на індустрію? Станьте частиною інноваційної команди інженерів та науковців в Amazon, де ми використовуємо терабайти даних та сучасні алгоритми для розширення меж можливого в галузі штучного інтелекту.

Ми знаходимося на передовій у створенні фундаментальної моделі поведінки для магазинів Amazon, використовуючи Великі Мовні Моделі (LLM) та методи тренування великих моделей. Наша мета - об'єднати загальні знання про світ із знаннями в області електронної комерції Amazon для покращення взаємодії з клієнтами.

• Швидке освоєння передових технологій та алгоритмів у галузі Генеративного ШІ та LLM.
• Розробка та підтримка ключових платформ для розробки, оцінки та впровадження LLM для реальних застосувань.
• Співпраця з членами команди для дослідження дизайнерських підходів, прототипування нових технологій та оцінки технічної можливості.
• Тісна співпраця з прикладними науковцями для обробки великих даних та масштабування моделей машинного навчання при оптимізації їх продуктивності.

Ми відкриті для найму кандидатів, які можуть працювати в наступних локаціях:

• Сан-Дієго, Каліфорнія, США
• Сіетл, Вашингтон, США

• 3+ років досвіду професійної розробки програмного забезпечення (без урахування стажування)
• 2+ років досвіду у проектуванні або архітектурі (шаблони проектування, надійність та масштабування) (без урахування стажування)
• Досвід програмування не менше ніж однією мовою програмування
• Ступінь бакалавра в галузі комп'ютерних наук або еквівалентний
• Досвід роботи з фреймворками машинного навчання, такими як PyTorch, Spark MMLib, Tensorflow
• Досвід розробки моделей машинного навчання та оптимізації їх тренування/використання

• 3+ років досвіду повного циклу розробки програмного забезпечення, включаючи стандарти кодування, рецензії коду, управління версіями, процеси збірки, тестування та експлуатацію
• Досвід оптимізації тренування/використання LLM на рівні алгоритму
• Досвід оптимізації тренування/використання LLM на рівні системи: оптимізація кешування KV, квантизація тощо.
• Досвід оптимізації операцій PyTorch, пам'яті, комунікації та/або завантаження даних в масштабі
• Ступінь магістра або доктора наук в галузі комп'ютерних наук або спорідненій технічній сфері

Amazon прагне створити різноманітне та інклюзивне робоче середовище. Ми є роботодавцем рівних можливостей і не здійснюємо дискримінацію за ознакою раси, національного походження, статі, гендерної ідентичності, сексуальної орієнтації, статусу захищеного ветерана, інвалідності, віку або будь-якої іншої законодавчо захищеної ознаки. Для осіб з інвалідністю, які потребують адаптації, будь ласка, відвідайте нашу Сторінку адаптації для осіб з інвалідністю.