Senior AI/ML Engineer - SaMD System Engineering & Design Quality - CDH - Remote

Job expired!

Mayo Clinic, лидер в области инноваций в здравоохранении и признанный почётным званием от U.S. News & World Report за превосходство во многих специализациях, теперь ищет талантливого Старшего инженера по ИИ/ML для укрепления нашей команды по системной инженерии и контролю качества программного обеспечения в качестве медицинских устройств (SaMD). Эта удалённая позиция предлагает уникальную возможность продвинуть вашу карьеру и внести значительный вклад в технологии цифрового здравоохранения.

Будучи старшим инженером по ИИ/ML в Mayo Clinic, вы будете играть ключевую роль в разработке решений на основе ИИ, которые бесшовно интегрируются в клинические условия, улучшая как уход за пациентами, так и операционную эффективность. Эта роль включает в себя создание и внедрение сложных приложений ИИ/ML от идеи до производства, используя обширные наборы данных для удовлетворения клинических потребностей. Вы будете работать с мультидисциплинарными командами, чтобы формировать будущее инноваций в области здравоохранения.

  • Вести разработку и дизайн компонентов ИИ, улучшающих пользовательский опыт и клинические результаты.
  • Сотрудничать с экспертами в области клиники, UX, ИТ и управления продуктами для уточнения и реализации решений на основе ИИ.
  • Применять передовые техники машинного обучения для улучшения принятия решений и управления пациентами.
  • Обеспечивать строгость разработочных процессов и соответствие нормативным стандартам безопасности и эффективности.
  • Коммуницировать сложные инсайты ИИ/ML понятным и влиятельным образом для неспециализированных заинтересованных сторон.
  • Способствовать непрерывному улучшению в разработке программного обеспечения ИИ и операционных стандартах.
  • Наставничать и лидировать среди младших инженеров и вносить вклад в их профессиональный рост.
  • Продвинутая степень в области инженерии, информатики или в смежной области с значительным профессиональным опытом в ИИ/ML.
  • Доказанный опыт внедрения технологий машинного обучения в среду здравоохранения.
  • Сильные лидерские качества и способность успешно управлять сложными проектами.
  • Подтверждённый опыт работы с облачной инфраструктурой и различными инструментами разработки программного обесп