Senior AI/ML Engineer - SaMD System Engineering & Design Quality - CDH - Remote

Mayo Clinic, lider w innowacjach w opiece zdrowotnej i rozpoznawalny przez U.S. News & World Report za doskonałość w wielu specjalnościach, teraz poszukuje utalentowanego Starszego Inżyniera AI/ML do wzmocnienia naszego zespołu Inżynierii Systemów i Jakości Projektowania Oprogramowania jako Urządzenia Medyczne (SaMD). Ta zdalna pozycja oferuje unikatową szansę na rozwinięcie swojej kariery i znaczący wkład w technologie zdrowotne cyfrowe.

Jako Starszy Inżynier AI/ML w Mayo Clinic, będziesz miał kluczowe znaczenie w rozwijaniu rozwiązań opartych na AI, które bezproblemowo integrują się ze środowiskiem klinicznym, poprawiając zarówno opiekę nad pacjentem, jak i efektywność operacyjną. Ta rola obejmuje tworzenie i wdrażanie zaawansowanych aplikacji AI/ML od pomysłu do produkcji, wykorzystując obszerne zbiory danych do zaspokojenia potrzeb klinicznych. Będziesz pracować z interdyscyplinarnymi zespołami, aby kształtować przyszłość innowacji w opiece zdrowotnej.

• Prowadzić projektowanie i rozwój komponentów AI, które poprawiają doświadczenie użytkownika i wyniki kliniczne.
• Współpracować z ekspertami z różnych dziedzin, takich jak klinika, UX, IT i zarządzanie produktem, aby dopracować i zrealizować rozwiązania AI.
• Stosować zaawansowane techniki ML do poprawy podejmowania decyzji i zarządzania pacjentami.
• Zapewniać rygor w procesach rozwojowych i zgodność z normami regulacyjnymi dotyczącymi bezpieczeństwa i skuteczności.
• Komunikować złożone wnioski AI/ML w jasny i wpływowy sposób do osób nieposiadających wiedzy technicznej.
• Stymulować ciągłe doskonalenie w rozwoju oprogramowania AI i standardach operacyjnych.
• Mentorować i prowadzić młodszych inżynierów, przyczyniając się do ich rozwoju zawodowego.

• Zaawansowany stopień w dziedzinie inżynierii, informatyki lub pokrewnym kierunku, z istotnym doświadczeniem zawodowym w AI/ML.
• Udowodnione doświadczenie we wdrażaniu technologii uczenia maszynowego w środowiskach opieki zdrowotnej.
• Silne umiejętności przywódcze i zdolność do skutecznego zarządzania złożonymi projektami.
• Doświadczenie z infrastrukturą chmurową i różnorodnymi narzędziami do rozwijania oprogramowania.
• Ogólna znajomość danych opieki zdrowotnej i wrażliwość na niuanse klinicznych przepływów pracy.

Kandydaci muszą posiadać legalne prawo do pracy w USA, ponieważ na to stanowisko nie oferuje się sponsorowania wiz.

• Doktorat w odpowiednim kierunku.
• Zaawansowane umiejętności w konkretnych ramach i technikach AI/ML.
• Szczegółowa znajomość norm regulacyjnych i systemów jakości w środow