Senior Analytics Engineer

About Gusto: В Gusto мы не просто онлайн-платформа; мы комплексное решение для управления персоналом. Мы помогаем малому бизнесу эффективно управлять командами посредством услуг, таких как полный комплекс услуг по расчету заработной платы, медицинское страхование, 401(k), профессиональный HR и инновационные инструменты управления. Находясь в Денвере, Сан-Франциско и Нью-Йорке, Gusto поддерживает более 300 000 бизнесов по всей стране.

Наша миссия вдохновляет нас: сделать работу источником лучшей жизни. В рамках этого пути мы ищем преданного Старшего Инженера-Аналитика, чтобы усилить возможности нашей команды по данным.

В качестве Старшего Инженера-Аналитика ваша основная задача будет заключаться в разработке и поддержании основной инфраструктуры данных, критически важной для масштабирования наших бизнес-инициатив в различных областях. Эта динамичная роль включает создание данных продуктов, которые позволяют заинтересованным сторонам организации эффективно исследовать и решать запросы, связанные с данными, управление большими преобразованиями данных, проектирование интуитивно понятных систем и поддержание высоких стандартов документации и пользовательских процессов.

Ваша работа будет напрямую подчиняться Руководителю отдела аналитической инженерии и требует тесного сотрудничества с аналитиками данных, данных наукой, инженерами и межфункциональными командами.

• Разработка и поддержка производственного хранилища данных Gusto с оптимизированными схемами для различных бизнес-кейсов.
• Создание надежных конвейеров загрузки данных из разнообразных источников, включая API, для обеспечения высокого качества данных и их отслеживаемости.
• Обеспечение интуитивного исследования данных пользователями по всей компании для стимулирования самостоятельного разрешения запросов данных.
• Лидирование инициатив по контролю качества и качеству данных для совершенствования процессов разработки и обеспечения надежности данных.
• Улучшение хранилища данных путем внедрения лучших практик в моделировании данных и тестировании качества.
• Повышение надежности, удобства использования и эффективности технической инфраструктуры команды данных.

• Более 7 лет опыта управления сложными наборами данных из множества источников, таких как продукт, маркетинг и финансы.
• Профессионализм в моделировани