Senior Analytics Engineer

Job expired!

O Gusto: W Gusto nie jesteśmy tylko platformą online; jesteśmy wszechstronnym rozwiązaniem do zarządzania zasobami ludzkimi. Pomagamy małym przedsiębiorstwom w skutecznym zarządzaniu zespołami poprzez usługi takie jak pełna obsługa płac, ubezpieczenia zdrowotne, plany emerytalne 401(k), profesjonalne HR oraz innowacyjne narzędzia zarządzania. Zlokalizowany w Denver, San Francisco i Nowym Jorku, Gusto zasila ponad 300 000 firm na terenie całego kraju.

Nasza misja napędza naszą motywację: sprawić, by praca upoważniała do lepszego życia. Jako część tej podróży, szukamy zaangażowanego Starszego Inżyniera Analityki, który wzmocni możliwości naszego zespołu Danych.

Jako Starszy Inżynier Analityki, głównym zadaniem będzie rozwój i utrzymanie fundamentów infrastruktury danych kluczowych dla skalowania naszych inicjatyw biznesowych w różnych domenach. Dynamiczna rola obejmuje tworzenie produktów danych, które upoważniają interesariuszy organizacji do skutecznego eksplorowania i rozwiązywania związanych z danymi zapytań, zarządzanie znacznymi transformacjami danych, projektowanie intuicyjnych systemów oraz utrzymywanie wysokich standardów dokumentacji i przyjaznych dla użytkownika procesów.

Praca będzie bezpośrednio podlegać Kierownikowi Inżynierii Analitycznej i wymaga bliskiej współpracy z Analitykami Danych, Data Science, Inżynierią oraz interdyscyplinarnymi zespołami.

  • Rozwój i utrzymanie produkcyjnego magazynu danych Gusto z optymalizowanymi schematami dla różnych przypadków biznesowych.
  • Budowanie solidnych łańcuchów przetwarzania danych z różnorodnych źródeł, w tym API, aby zapewnić wysoką jakość danych i prześledzenie.
  • Umożliwianie intuicyjnej eksploracji danych dla użytkowników w całej firmie, aby wspierać niezależne rozwiązywanie zapytań dotyczących danych.
  • Prowadzenie inicjatyw dotyczących zapewnienia jakości i jakości danych, aby udoskonalić procesy rozwojowe i utrzymać niezawodność danych.
  • Wzmocnienie magazynowania danych poprzez wdrażanie najlepszych praktyk w modelowaniu danych i testowaniu jakości.
  • Stymulowanie ulepszeń w niezawodności, użyteczności i wydajności infrastruktury technicznej zespołu danych.

  • 7+ lat doświadczenia w zarządzaniu złożonymi zestawami danych z wielu źródeł, takich jak produkt, marketing i finanse.
  • Znajomość modelowania danych i architektury danych w rozproszonym środowisku baz danych, na przykład Redshift.
  • Zaawansowane umiejętności w Pythonie do budowania produkcyjnych łańcuchów przetwarzania danych; doświadczenie w Airflow i dbt jest dodatkowym atutem.
  • Silne kompetencje w SQL, bazach danych relacyjnych i nowoczesnym stosie danych.
  • Umiejętności w BI i wizualizacji danych, z dodatkową korzyścią płynącą z doświadczenia w Tableau.

Gusto oferuje konkurencyjne wynagrodzenia w