Старший Специалист, Дата-Наука - Розничный Банк

West Creek 7 (12077), Соединенные Штаты Америки, Ричмонд, Вирджиния Старший Сотрудник, Наука о Данных - Розничный Банк Данные - в центре всего, что мы делаем. Как стартап, мы потрясли индустрию кредитных карт, персонализировав каждое предложение кредитной карты с помощью статистического моделирования и реляционной базы данных, передовой технологии в 1988 году! Очень скоро наша небольшая инновация и страсть к данным превратили нас в компанию из списка Форчьюн 200 и лидера в мире принятия решений на основе данных. В качестве специалиста по наукам о данных в Capital One вы будете частью команды, которая лидирует в следующей волне смуты в целом новом масштабе, используя последние достижения в области вычислительных технологий и технологий машинного обучения, работая с миллиардами записей клиентов для выявления больших возможностей, которые помогут людям экономить деньги, время и усилия в их финансовой жизни. Описание Команды Бэк-офис будущего поможет определить, когда мы не смогли помочь нашим клиентам, когда наши клиенты довольны, и в дальнейшем помогает нашему банку определить неполадки в процессах. Это будущее уже наступает. Если вам нравится создавать и работать с Обработкой Естественного Языка (NLP), тогда позиция в команде наук о данных банковских операций подходит вам. Наши решения охватывают все от базовых моделей NLP до собственно созданных больших языковых моделей и сосредоточены не только на выявлении потенциальных проблем, но и на предоставлении интерпретируемого вывода, который операторы могут использовать для улучшения помощи нашим клиентам. В этой роли Вы будете: - Сотрудничать с межфункциональной командой из специалистов по наукам о данных, программных инженеров и менеджеров по продукту, чтобы предложить продукт, который полюбят клиенты - Использовать широкую технологическую базу — Python, Conda, AWS, H2O, Spark и многое другое — чтобы раскрыть внутренние данные, скрытые в огромном объеме числовых и текстовых данных - Создавать модели машинного обучения на всех этапах разработки, от дизайна до обучения, оценки, проверки и внедрения - Проявлять коммуникативные навыки, чтобы перевести сложность вашей работы в конкретные бизнес-цели Идеальный Кандидат это: - Ориентированный на клиента. Вам нравится процесс анализа и создания, но вы также разделяете нашу страсть к деланию правильных вещей. Вы знаете, что в конце концов все сводится к принятию правильного решения для наших клиентов. - Инновационный. Вы постоянно исследуете и оцениваете новые технологии. Вы ориентированы на опубликованные передовые методы, технологии и приложения и ищете возможности их применения. - Технически подкованный. Вы уверенно работаете с открытыми языками программирования и горите желанием дальше развиваться в этом направлении. У вас есть практический опыт разработки решений в области науки о данных с использованием инструментов открытого кода и облачных вычислительных платформ. - Мастер данных. Большие данные не пугают вас. У вас есть навыки для извлечения, объединения и анализа данных из различных источников и структур. Вы знаете, что понимание данных часто является ключом к превосходной науке о данных. Базовые квалификации: - В настоящее время имеет или находится в процессе получения бакалаврской степени плюс 5 лет опыта работы в области анализа данных, или в настоящее время имеет или находится в процессе получения магистерской степени плюс 3 года опыта работы в области анализа данных, или в настоящее время имеет или находится в процессе получения докторской степени, при этом ожидается, что необходимая степень будет получена до или в день запланированной даты начала работы - Как минимум 1 год опыта работы с языками программирования с открытым исходным кодом для анализа больших данных - Как минимум 1 год опыта работы с машинным обучением - Как минимум 1 год опыта работы с реляционными базами данных Предпочтительные Квалификации: - Магистерская степень в области "STEM" (естествознание, технология, инжиниринг или математика) плюс 3 года опыта работы в области анализа данных, или докторское звание в области "STEM" (естествознание, технология, инжиниринг или математика) - Как минимум 1 год опыта работы с AWS - Как минимум 1 год опыта работы в условиях государственного регулирования - Как минимум 1 год опыта работы в управлении моделями - Минимум 3 года опыта работы с Python, Scala или R - Минимум 3 года опыта работы с машинным обучением - Минимум 3 года опыта работы с SQL Capital One рассмотрит возможность спонсирования нового квалифицированного претендента на получение разрешения на трудоустройство на эту должность. Компания Capital One предлагает всеобъемлющий, конкурентный и включающий набор медицинских, финансовых и других льгот, поддерживающих ваш общий благосостояние. Узнайте больше на сайте карьеры Capital One. Право на получение льгот зависит от статуса полной или неполной занятости, статуса налогового обязательства и уровня руководства. Не присылайте агентственные предложения. Capital One - компания, предоставляющая равные возможности и признающая значимость разнообразия и включения на рабочем месте. Все Квалифицированные претенденты будут рассматриваться для трудоустройства без учета пола (включая беременность, роды или сопутствующие медицинские условия), расы, цвета кожи, возраста, национального происхождения, религии, инвалидности, генетической информации, семейного положения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерной перевоплощения, гражданства, иммиграционного статуса, статуса защищенного ветерана или любой другой основы, запрещенной по соответствующему федеральному, штатовскому или местному законодательству. Capital One поддерживает рабочее место без наркотиков. Capital One будет рассматривать для трудоустройства квалифицированных претендентов с криминальной историей в соответствии с требованиями действующих законов о запросах о криминальном прошлом, включая, по мере применимости, статью 23-A Закона штата Нью-Йорк об исправлении; статьи 49, пункты 4901-4920 Полицейского кодекса Сан-Франциско, Калифорния; закон Нью-Йорка о равных шансах; закон Филадельфии об экраннировании криминальных записей; и другое применимое федеральное, штатовское и местное законодательство и нормативные акты об запросах о криминальном прошлом. Если вы посетили наш сайт в поисках информации о возможностях трудоустройства или для подачи заявки на работу, и вам требуется содействие, пожалуйста, свяжитесь с отделом рекрутинга Capital One по телефону 1-800-304-9102 или по электронной почте по адресу [email protected]. Все предоставленные вами сведения останутся конфиденциальными и будут использованы только в той мере, в какой это требуется для предоставления необходимых разумных усилий. Если у вас возникли технические вопросы или вопросы о процессе найма в Capital One, отправьте письмо по адресу [email protected] Capital One не предоставляет, не одобряет и не гарантирует и не несет ответственности за продукты, услуги, образовательные инструменты или другую информацию, доступную на этом сайте, предоставленную третьими сторонами. Capital One Financial составляют несколько разных сущностей. Пожалуйста, обратите внимание, что любая должность, размещенная в Канаде, предназначена для Capital One Canada, любая должность, размещенная в Великобритании, предназначена для Capital One Europe, и любая должность, размещенная в Филиппинах, предназначена для Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).