Starszy Współpracownik, Nauki o Danych - Bank Detaliczny

West Creek 7 (12077), Stany Zjednoczone Ameryki, Richmond, Wirginia Główny Zarządca, Nauki Danej - Bank Detaliczny Dane są w centrum wszystkiego, co robimy. Jako startup, zrewolucjonizowaliśmy przemysł kart kredytowych, personalizując każdą ofertę kart kredytowych za pomocą modelowania statystycznego i relacyjnej bazy danych, stosując najnowocześniejsze technologie w 1988 roku! Kilka lat później ten mały wynalazek i nasza pasja do danych wyniosły nas na najwyższe szczyty i uczyniły liderem w świecie decyzyjnym opartym na danych. Jako Naukowiec Danych w Capital One, będziesz częścią zespołu, który prowadzi kolejną falę zakłóceń na zupełnie nową skalę, wykorzystując najnowszą technologię komputerową i uczenie maszynowe, działając na miliardach rekordów klientów, aby odkryć wielkie możliwości pomocy codziennym ludziom oszczędzać pieniądze, czas i ból związany z ich życiem finansowym. Opis zespołu Biuro przyszłości pomoże zidentyfikować momenty, w których nie byliśmy w stanie pomóc naszym klientom, kiedy nasi klienci są zadowoleni, a także pomoże naszemu bankowi zidentyfikować niepowodzenia procesów. Ta przyszłość już się zaczyna. Jeśli cieszy Cię budowanie i praca z Natural Language Processing (NLP), to pozycja w zespole Data Science Bank Operations jest odpowiednia dla Ciebie. Nasze rozwiązania obejmują zarówno podstawowe modele NLP, jak i własnoręcznie stworzone duże modele językowe, skupiając się nie tylko na identyfikowaniu potencjalnych problemów, ale także na dostarczaniu zrozumiałego wyniku, z którego agenci pierwszej linii mogą skorzystać, aby lepiej zaspokoić potrzeby naszych klientów. Na tym stanowisku będziesz: - Współpracować z wielofunkcyjnym zespołem naukowców zajmujących się danymi, inżynierów oprogramowania i menedżerów produktów w celu dostarczenia produktu, który pokochają klienci - Wykorzystywać szeroki wachlarz technologii - Python, Conda, AWS, H2O, Spark i wiele innych - aby odkryć wglądy ukryte w ogromnej ilości danych liczbowych i tekstowych - Budować modele uczenia maszynowego przez wszystkie fazy rozwoju, od projektowania poprzez szkolenia, ocenę, walidację oraz wdrożenie - Wykorzystywać swoje umiejętności interpersonalne do tłumaczenia złożoności swojej pracy na konkretne cele biznesowe Idealny Kandydat: - Stawia klienta na pierwszym miejscu. Kochasz proces analizowania i tworzenia, ale też dzielisz naszą pasję do robienia rzeczy właściwie. Wiesz, że na końcu dnia chodzi o podjęcie właściwej decyzji dla naszych klientów. - Innowacyjny. Ciągle badasz i oceniasz nowe technologie. Zostajesz na bieżąco z publikowanymi najnowocześniejszymi metodami, technologiami i aplikacjami i szukasz możliwości ich zastosowania. - Techniczny. Czujesz się komfortowo z językami open-source i jesteś zapalony do dalszego rozwoju. Masz praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań z zakresu nauki o danych za pomocą narzędzi open-source i platform chmurowych. - Guru danych. "Big data" nie przeraża Cię. Masz umiejętności do pobierania, łączenia i analizowania danych z różnych źródeł i struktur. Wiesz, że zrozumienie danych często jest kluczem do doskonałej nauki o danych. Podstawowe wymagania: - Aktualne posiadanie lub proces uzyskiwania tytułu licencjata plus 5 lat doświadczenia w analizie danych, lub aktualne posiadanie lub proces uzyskiwania tytułu magistra plus 3 lata doświadczenia w analizie danych, lub aktualne posiadanie lub proces zdobywania doktoratu, z oczekiwaniem, że wymagany stopień zostanie uzyskany w dniu rozpoczęcia pracy lub wcześniej - Co najmniej 1 rok doświadczenia w programowaniu open source dla dużych analiz danych - Co najmniej 1 rok doświadczenia z uczeniem maszynowym - Co najmniej 1 rok doświadczenia z relacyjnymi bazami danych Preferowane kwalifikacje: - Tytuł magistra w dziedzinie "STEM" (Nauka, Technologia, Inżynieria, Matematyka) plus 3 lata doświadczenia w analizie danych, lub doktorat w dziedzinie "STEM" (Nauka, Technologia, Inżynieria, Matematyka) - Co najmniej 1 rok doświadczenia z AWS - Co najmniej 1 rok doświadczenia w regulowanym przez rząd środowisku - Co najmniej 1 rok doświadczenia w zarządzaniu modelami - Co najmniej 3 lata doświadczenia w Pythonie, Scalzie lub R - Co najmniej 3 lata doświadczenia z uczeniem maszynowym - Co najmniej 3 lata doświadczenia z SQL Capital One rozważy sponsorowanie kwalifikowanego kandydata do otrzymania zezwolenia na pracę na tym stanowisku. Capital One oferuje kompleksowy, konkurencyjny i dostępny pakiet usług zdrowotnych, finansowych i innych benefitów, które tworzą wsparcie dla Twojego ogólnego samopoczucia. Dowiedz się więcej na stronie Kariera w Capital One. Uprawnienia zależą od pełnego lub częściowego etatu, statusu zwolnionego lub niewolnego od podatku i poziomu zarządzania. Agencje prosimy o powstrzymanie się. Capital One jest pracodawcą równych szans, który zobowiązał się do różnorodności i integracji na miejscu pracy. Wszyscy kwalifikowani kandydaci będą rozpatrywani do zatrudnienia bez względu na płeć (w tym ciążę, poród lub powiązane warunki medyczne), rasę, kolor skóry, wiek, pochodzenie narodowe, wyznanie, niepełnosprawność, informacje genetyczne, stan cywilny, orientację seksualną, tożsamość płci, zmianę płci, obywatelstwo, status imigracyjny, status weterana, lub jakiekolwiek inne podstawy zabronione na mocy obowiązującego prawa federalnego, stanowego lub lokalnego. Capital One promuje miejsce pracy wolne od narkotyków. Capital One rozważy do zatrudnienia kandydatów z historią kryminalną zgodnie z wymogami obowiązujących przepisów dotyczących zapytań o tło kryminalne, w tym między innymi, Artykuł 23-A Kodeksu Korekcyjnego Nowego Jorku; San Francisco, Kalifornia, Kod policyjny Artykuł 49, Sekcje 4901-4920; Ustawa o sprawiedliwej szansie na zatrudnienie w Nowym Jorku; Ustawa o sprawiedliwej ocenie przestępczości w Filadelfii; i inne obowiązujące federalne, stanowe i lokalne prawa i regulacje dotyczące zapytań o tło kryminalne. Jeśli odwiedziłeś naszą stronę internetową w poszukiwaniu informacji o możliwościach zatrudnienia lub chcesz ubiegać się o stanowisko i potrzebujesz wsparcia, skontaktuj się z Capital One Recruiting pod numerem 1-800-304-9102 lub przez e-mail na adres [email protected]. Wszystkie informacje, które dostarczysz, zostaną utrzymane w tajemnicy i będą używane tylko w takim zakresie, jak jest to niezbędne do zapewnienia potrzebnych rozsądnych dostosowań. W razie problemów technicznych lub pytań dotyczących procesu rekrutacji w Capital One, wyślij e-mail na adres [email protected] Capital One nie dostarcza, nie zatwierdza, nie gwarantuje i nie ponosi odpowiedzialności za produkty, usługi, narzędzia edukacyjne ani inne informacje dostępne na tej stronie. Capital One Financial składa się z kilku różnych podmiotów. Zauważ, że każda pozycja zamieszczona w Kanadzie jest dla Capital One Canada, każda pozycja zamieszczona w Wielkiej Brytanii jest dla Capital One Europe, a każda pozycja zamieszczona na Filipinach jest dla Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC).