Associé Principal, Science des Données - Banque de Détail

West Creek 7 (12077), États-Unis d'Amérique, Richmond, Virginie

Associé principal, Science des données - Banque de détail

Les données sont au cœur de tout ce que nous faisons. En tant que start-up, nous avons bouleversé l'industrie de la carte de crédit en personnalisant individuellement chaque offre de carte de crédit à l'aide de modèles statistiques et de la base de données relationnelle, une technologie de pointe en 1988 ! Quelques années plus tard, cette petite innovation et notre passion pour les données nous ont propulsés au rang de société Fortune 200 et de leader dans le monde de la prise de décision basée sur les données.

En tant que scientifique des données chez Capital One, vous ferez partie d'une équipe qui mène la prochaine vague de perturbations à une toute nouvelle échelle, en utilisant les dernières technologies en matière d'informatique et d'apprentissage automatique et en opérant sur des milliards d'enregistrements de clients pour débloquer les grandes opportunités qui aident les gens ordinaires à économiser de l'argent, du temps et des tracas dans leur vie financière.

Description de l'équipe
Le back office du futur aidera à identifier quand nous ne parvenons pas à aider nos clients, quand nos clients sont satisfaits, et aidera en outre notre banque à identifier les défaillances de processus. Cet avenir est déjà en train de se produire. Si vous aimez construire et travailler avec le traitement du langage naturel (NLP), alors un poste au sein de l'équipe de science des données de Bank Operations est le bon endroit pour vous. Nos solutions vont des modèles NLP de base aux modèles de langage à grande échelle construits sur mesure et se concentrent non seulement sur l'identification des problèmes potentiels, mais aussi sur la fourniture d'une sortie interprétable que les agents de première ligne peuvent utiliser pour mieux répondre aux besoins de nos clients.

Dans ce rôle, vous allez :

• Collaborer avec une équipe interfonctionnelle de scientifiques des données, d'ingénieurs logiciels et de responsables de produits pour livrer un produit que les clients aiment

• Utiliser un large éventail de technologies - Python, Conda, AWS, H2O, Spark, et bien d'autres - pour révéler les informations cachées dans d'énormes volumes de données numériques et textuelles

• Construire des modèles d'apprentissage automatique à travers toutes les phases de développement, de la conception à la formation, l'évaluation, la validation et la mise en œuvre

• Faire preuve de compétences interpersonnelles pour traduire la complexité de votre travail en objectifs commerciaux concrets

Le candidat idéal est :

• D'abord axé sur le client. Vous aimez le processus d'analyse et de création, mais vous partagez également notre passion pour faire ce qui est juste. Vous savez qu'en fin de compte, il s'agit de prendre la bonne décision pour nos clients.

• Innovant. Vous recherchez et évaluez constamment les technologies émergentes. Vous restez à jour sur les méthodes, technologies et applications publiées de pointe et vous cherchez des opportunités de les appliquer.

• Technique. Vous êtes à l'aise avec les langages open-source et êtes passionné par le développement. Vous avez une expérience pratique du développement de solutions de science des données en utilisant des outils open-source et des plateformes de cloud computing.

• Un gourou des données. Les "big data" ne vous font pas peur. Vous avez les compétences pour récupérer, combiner et analyser des données provenant de différentes sources et structures. Vous savez que comprendre les données est souvent la clé d'une grande science des données.

Qualifications de base :

• Actuellement titulaire, ou en cours d'obtention d'un Bachelor's Degree plus 5 ans d'expérience en analyse de données, ou actuellement titulaire, ou en cours d'obtention d'une Master's Degree plus 3 ans en analyse de données, ou actuellement titulaire, ou en cours d'obtention d'un doctorat, avec l'attente que le diplôme requis sera obtenu à la date de début prévue

• Au moins 1 an d'expérience en langages de programmation open source pour l'analyse de données à grande échelle

• Au moins 1 an d'expérience en apprentissage automatique

• Au moins 1 an d'expérience avec les bases de données relationnelles

Qualifications préférées :

• Master's Degree en domaine "STEM" (Science, Technologie, Ingénierie, ou Mathématiques) plus 3 ans d'expérience en analyse de données, ou un doctorat en domaine "STEM" (Science, Technologie, Ingénierie, ou Mathématiques)

• Au moins 1 an d'expérience de travail avec AWS

• Au moins 1 an d'expérience en milieu réglementé par le gouvernement

• Au moins 1 an d'expérience en gouvernance des modèles

• Au moins 3 ans d'expérience en Python, Scala, ou R

• Au moins 3 ans d'expérience en apprentissage automatique

• Au moins 3 ans d'expérience avec SQL

 

Capital One envisagera de parrainer un nouvel candidat qualifié pour une autorisation d'emploi pour ce poste.

Capital One offre un ensemble complet, compétitif et inclusif d'avantages de santé, financiers et autres qui soutiennent votre bien-être total. Pour en savoir plus, visitez le site web Carrières de Capital One. L'éligibilité varie en fonction du statut à temps plein ou à temps partiel, du statut d'exonération ou de non-exonération, et du niveau de gestion.

Aucune agence, s'il vous plaît. Capital One est un employeur offrant des chances égales d'emploi, engagé envers la diversité et l'inclusion sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à leur sexe (y compris la grossesse, l'accouchement ou les conditions médicales connexes), la race, la couleur, l'âge, l'origine nationale, la religion, le handicap, les informations génétiques, le statut marital, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, le changement de genre, la citoyenneté, le statut d'immigration, le statut de vétéran protégé, ou toute autre base interdite en vertu des lois fédérales, étatiques ou locales applicables. Capital One promeut un lieu de travail exempt de drogues. Capital One examinera aux fins de l'emploi les candidats qualifiés avec des antécédents criminels de manière conforme aux exigences des lois applicables concernant les enquêtes sur les antécédents criminels, y compris, dans la mesure applicable, l'article 23-A de la loi de correction de New York ; le Code de Police de San Francisco, Californie, article 49, sections 4901-4920 ; le Fair Chance Act de New York ; la loi philadelphienne sur le dépistage des antécédents criminels équitables ; et d'autres lois et règlements fédéraux, étatiques et locaux applicables concernant les enquêtes sur les antécédents criminels.

Si vous avez visité notre site web à la recherche d'informations sur les opportunités d'emploi ou pour postuler à un poste, et que vous nécessitez un aménagement, veuillez contacter le service de recrutement de Capital One au 1-800-304-9102 ou par e-mail à l'adresse [email protected]. Toutes les informations que vous fournirez resteront confidentielles et ne seront utilisées que dans la mesure nécessaire pour fournir des aménagements raisonnables.

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