Мы заинтересованы в общении с биоинформатиками и специалистами по анализу данных с подтвержденным опытом использования геномики и анализа биомедицинских данных для помощи в поздней фазе открытия лекарств и проектировании клинических испытаний. Вы будете частью команды Portfolio Delivery и отдела биомедицинской информатики, работая в команде разных дисциплин, посвященной применению усилий по интеграции данных и точной медицине BenevolentAI в наших программах по открытию лекарств.
Команда Portfolio Delivery обеспечивает максимальное использование нашего внутреннего инструментария для анализа и алгоритмов, а также наших данных, в наших программах по открытию лекарств. Она поддерживает структурирование наших операций по открытию лекарств и разрабатывает новые вычислительные методы для ответа на биологические запросы от наших разнообразных программ по болезням, к примеру, чтобы помочь с идентификацией биомаркеров.
Как продвинутый ученый-биоинформатик в этой команде, вы внесете свой технический вклад, знания в области анализа данных и биологии, предоставляя техническую экспертизу нашим командам по открытию лекарств на этапах открытия и клинической разработки мишеней. В этом процессе вы определите и внедрите новые методологии, которые могут быть интегрированы в наши стандартные продукты, тем самым способствуя росту наших возможностей как компании.
Обязанности
- Использовать платформу Benevolent для генерации биологических озарений, которые приводят к проверяемым гипотезам, актуальным для операций по открытию лекарств и клинической разработке, проводимых BenevolentAI.
- Создать программные инструменты и рабочие процессы, которые позволяют анализировать биомедицинские наборы данных.
- Участвовать как член междисциплинарной команды, которая объединяет инновационные способности в области информатики, открытия лекарств и переводной медицины для решения научных задач, которые BenevolentAI стремится решить.
- Как член отдела биомедицинской информатики, вы будете ответственны за исследование, прототипирование и внедрение новых научных возможностей, а также распространение последних тенденций и разработок в области биоинформатики, науки о данных и вычислительной биологии по всей организации.
Мы ищем:
- Кандидата наук по биоинформатике, вычислительной биологии или смежной области исследований
- Опыт (1+ год, предпочтительно в промышленности) анализа биомедицинских наборов данных, которые раскрывают новые биологические persи и поддерживают такие деятельности как открытие биомаркеров и проектирование клинических испытаний.
- Опыт работы на этапе клинической разработки в процессе открытия лекарств
- Продвинутые навыки программирования хотя бы на одном языке. Мы сильно предпочитаем Python, но также заинтересованы в R. Претенденты также должны быть знакомы с пакетами языка программирования, которые поддерживают деятельность в области биоинформатики и науки о данных.
- Опыт обработки и получения новых озарений из наборов данных 'omics' и связанных ресурсов.
- Хотя бы одно из следующего:
- Опыт использования подходов, основанных на биомолекулярных сетях, для содействия открытию лекарств или разработке клинических биомаркеров, например, причинно-следственное рассуждение, картирование путей и обнаружение функциональных модулей.
- Опыт использования методов точной медицины для идентификации подгрупп пациентов
- Опыт обработки и анализа данных NGS (таких как RNAseq или эпигенетические данные).
- Опыт в интеграции данных, такой как использование сетевых или ML подходов.
- Опыт в проектировании экспериментов для получения данных и получения озарений о молекулярном поведении клеточных ассейных систем или тканей, полученных от пациентов.
- Отличные коммуникационные навыки, как устные, так и письменные, с возможностью воздействовать на всех уровнях и во всех отделах.
- Люди, знакомые с некоторыми технологиями, которые мы предпочитаем, получат дополнительные баллы. К ним относятся: Neo4j, GraphQL, MySQL, Kubernetes, Jupyter.
BenevolentAI (AMS: BAI) это ведущая клиническая компания по открытию и разработке лекарств с использованием ИИ, которая quotирована на бирже Euronext Amsterdam. Совмещая возможности платформы ИИ, научной экспертизы и влажных лабораторий, BenevolentAI хорошо оснащена для производства инновационных лекарственных кандидатов с более высокой вероятностью клинического успеха, чем те, которые создаются с использованием традиционных методов. В основе работы компании лежит Benevolent Platform™, которая подпитывает внутренний конвейер по разработке лекарств компании и способствует плодотворному сотрудничеству с AstraZeneca, а также ведущими научно-исследовательскими и благотворительными учреждениями.