Starszy Naukowiec Danych Bioinformatyki
- Data Scientist
- London
- $86 K - $154 K
- Full Time
Job expired!
Jesteśmy zainteresowani nawiązaniem kontaktu z bioinformatykami i specjalistami ds. analizy danych, którzy mają udokumentowane doświadczenie w analizie zestawów danych z zakresu genomiki i biomedycyny, które pomogą w późnych etapach odkrywania leków i projektowania badań klinicznych. Będziesz częścią zespołu Portfolio Delivery i działu informatyki biomedycznej, pracując w interdyscyplinarnym zespole poświęconym zastosowaniu integracji danych BenevolentAI i wysiłków w dziedzinie medycyny precyzyjnej do naszych programów odkrywania leków.
Zespół Portfolio Delivery zapewnia pełne wykorzystanie naszych wewnętrznych narzędzi analizy i algorytmów, a także naszych danych w programach odkrywania leków. Wspiera on strukturyzację naszych operacji odkrywania leków i rozwija nowe metody obliczeniowe, które pomagają odpowiadać na pytania biologiczne pochodzące z naszych różnorodnych programów chorobowych, na przykład pomaga w identyfikacji biomarkerów.
Jako zaawansowany naukowiec ds. danych bioinformatycznych w zespole, przyczynisz się swoją wiedzą techniczną, wiedzą o analizie danych i wiedzą biologiczną, dostarczając ekspertyzy technicznej naszym zespołom odkrywania leków w fazie odkrywania i rozwijania klinicznego celów. W tym procesie zidentyfikujesz i wdrożysz nowe metody, które mogą być zintegrowane z naszymi standardowymi produktami, przyczyniając się tym samym do rozwoju naszych umiejętności jako firmy.
Obowiązki
- Wykorzystaj Platformę Benevolent do generowania biologicznych spostrzeżeń, które skutkują sprawdzalnymi hipotezami dotyczącymi odkrywania leków i operacji rozwoju klinicznego prowadzonych przez BenevolentAI.
- Tworzenie programowych narzędzi i przepływów pracy umożliwiających analizę zestawów danych biomedycznych.
- Udział jako członek interdyscyplinarnego zespołu, który łączy najlepsze umiejętności z zakresu informatyki, odkrywania leków i medycyny translacyjnej w celu radzenia sobie z naukowymi wyzwaniami, dla których BenevolentAI szuka rozwiązań.
- Jako członek działu informatyki biomedycznej będziesz odpowiedzialny za badanie, tworzenie prototypów i wdrażanie nowych zdolności naukowych oraz za rozpowszechnianie najnowszych trendów i rozwoju w dziedzinie bioinformatyki, nauk o danych i biologii obliczeniowej w całej organizacji.
Poszukujemy:
- Doktoratu z bioinformatyki, biologii obliczeniowej lub pokrewnego obszaru badań.
- Doświadczenia (1+ lat, preferowane w branży) w analizie zestawów danych biomedycznych, które ujawniają nowe spostrzeżenia biologiczne i wspierają działania z zakresu rozwoju klinicznego, takie jak odkrywanie biomarkerów i projektowanie badań klinicznych.
- Doświadczenia w pracy na etapie rozwoju klinicznego odkrywania leków.
- Zaawansowanych umiejętności programowania przynajmniej w jednym języku. Preferujemy Pythona, ale jesteśmy również zainteresowani R. Kandydaci powinni być również zaznajomieni z pakietami języka programowania wspierającymi działania bioinformatyczne i z zakresu nauk o danych.
- Historii przetwarzania i wywodzenia nowych spostrzeżeń z zestawów danych 'omics i pokrewnych zasobów.
- Przynajmniej jednego z poniższych:
- Doświadczenie w korzystaniu z sieciowych podejść biomolekularnych w celu wspierania odkrywania leków lub rozwoju klinicznego biomarkerów, np. przyczynowego wnioskowania, mapowania dróg i wykrywania funkcjonalnych modułów.
- Doświadczenie w używaniu metod medycyny precyzyjnej do identyfikacji podgrup pacjentów
- Doświadczenie w przetwarzaniu i analizie zestawów danych NGS (takich jak RNAseq lub dane epigenetyczne).
- Doświadczenie w integracji danych, takie jak korzystanie z sieciowych lub podejść ML.
- Doświadczenie w projektowaniu eksperymentów w celu generowania danych i zdobywania wglądu w molekularne zachowanie układów testów komórkowych lub tkanek pochodzących od pacjentów.
- Znakomite umiejętności komunikacyjne, zarówno werbalne, jak i pisemne, z umiejętnością wpływania na wszystkie poziomy i we wszystkich działach.
- Osoby zaznajomione z niektórymi z preferowanych przez nas technologii otrzymałyby dodatkowe punkty. Są to między innymi: Neo4j, GraphQL, MySQL, Kubernetes, Jupyter.
