Ми зацікавлені у співпраці з біоінфоматиками та науковцями, які займаються обробкою даних і мають підтверджений досвід використання геномічних і біомедичних наборів даних для допомоги у виявленні препаратів пізньої стадії та проектуванні клінічних випробувань. Ви будете частиною команди "Portfolio Delivery" та відділу біомедичної інформатики, працюючи у міждисциплінарній команді, присвяченій застосуванню інтеграції даних BenevolentAI та зусиль точної медицини до наших програм виявлення препаратів.
Команда "Portfolio Delivery" забезпечує максимальне використання наших внутрішніх інструментів аналізу та алгоритмів, а також наших даних, в програмах виявлення препаратів.Вона допомагає структурувати наші операції з виявлення препаратів та розробляє нові обчислювальні методи для відповіді на біологічні запити щодо наших різноманітних програм хвороб, наприклад, для допомоги у виявленні біомаркерів.
Як завдатний науковець з біоінформатики та обробки даних в команді, ви будете внесені ваші технічні, аналітичні та біологічні знання, надаючи технічну експертизу нашим командам виявлення препаратів на стадії виявлення та клінічної розробки цілей. В процесі ви будете ідентифікувати та впроваджувати нові методології, які можна інтегрувати в наші стандартні продукти, тим самим сприяючи зростанню наших можливостей як компанії.
Обов'язки
- Використовувати платформу Benevolent для генерації біологічних знань, що призводять до перевірених гіпотез, актуальних для виявлення препаратів і клінічних дослідних операцій, що проводяться BenevolentAI.
- Створювати програмні інструменти та робочі процеси, які дозволяють аналізувати біомедичні набори даних.
- Брати участь як член міждисциплінарної команди, яка поєднує найкращі можливості інформатики, виявлення препаратів та трансляційної медицини для вирішення наукових викликів, за рішенням яких стоїть BenevolentAI.
- Як член відділу біомедичної інформатики, ви будете відповідальні за дослідження, створення прототипів та впровадження нових наукових можливостей та розповсюдження останніх тенденцій та розвитку в біоінформатиці, науці про дані та обчислювальній біології по всій організації.
Шукаємо кандидата, який:
- mає PhD ступінь у біоінформатиці, обчислювальній біології або суміжній галузі досліджень
- має досвід (1+ роки, бажано в промисловості) аналізу біомедичних наборів даних, які відкривають нові біологічні погляди та підтримують діяльність з клінічного розвитку, таку як виявлення біомаркерів та проектування клінічних випробувань.
- має досвід роботи на стадії клінічного розвитку виявлення препаратів.
- має високі програмні навички хоча б на одній мові. Ми сильно віддаємо перевагу Python, але також зацікавлені в R. Заявники також повинні бути знайомі з пакетами мови програмування, які підтримують діяльність з біоінформатики та обробки даних.
- Має досвід обробки та отримання нових уявлень з наборів даних 'омікс і схожих ресурсів.
- Має хоча б одне з наступного:
- Досвід використання біомолекулярних мережевих підходів для підтримки виявлення препаратів або розвитку клінічних біомаркерів, наприклад, причинно-наслідкове мислення, картографування шляхів і виявлення функціональних модулів.
- Досвід використання методів точної медицини для виявлення підгруп пацієнтів
- Досвід обробки та аналізу наборів даних NGS (таких як RNAseq або епігенетичні дані).
- Досвід в інтеграції даних, наприклад, використання мережевих або ML підходів.
- Досвід в проектуванні експериментів для виробництва даних та отримання уявлень про молекулярну поведінку клітинних асай-систем або тканин, похідних від пацієнтів.
- Має відмінні комунікативні навички, як усного, так і писемного мовлення, здатність впливати на всіх рівнях та в усіх відділах.
- Люди, що знайомі з деякими технологіями, які ми віддаємо перевагу, отримали б додаткові очки. Це включає в себе: Neo4j, GraphQL, MySQL, Kubernetes, Jupyter.
BenevolentAI (AMS: BAI) - провідна клинічна компанія, що проводить дослідження і розвиток ліків з використанням AI. Компанія внесена в список біржи Euronext Amsterdam. Маючи можливості, які розповсюджуються від AI-платформи, наукової компетентності та вологих лабораторних установок, BenevolentAI гарантує виробництво новаторських кандидатів на ліки з вищою ймовірністю клінічного успіху, ніж ті, що були досягнуті з використанням традиційних методів. Платформа Benevolent ™ сприяє внутрішній трубопроводу препаратів компанії та сприяє плідній співпраці з AstraZeneca, а також провідними дослідницькими та благодійними установами.