Старший аналитик данных

О компании Oxygen:

Oxygen - это современная финансовая платформа, разработанная для экономики 21-го века и специально заточенная под ответственность на уникальные потребности современных потребителей и малых предприятий, таких как фрилансеры, сольные предприниматели и современные небольшие и средние предприятия. Мы твердо уверены, что красота лежит в простоте, будь то дизайн или удобство использования, и мы создаем все больше и больше продуктов, придерживаясь этого принципа. Мы только начинаем свой путь. В Oxygen наш основной фокус - помочь тем, кто смещает границы, тем, кто заново определяет что возможно, предоставляя им все возможности как более справедливый финансовый партнер. Строители будущего, следующее поколение, пишут свои собственные правила и разрушают ожидания, так же как и мы. Если вы отвергаете статус-кво, добро пожаловать в Банкинг для Необычных. Давайте вместе создавать будущее!

Мы ищем высококвалифицированного аналитика данных с предыдущим опытом сотрудничества с маркетинговыми командами. Обязанности включают извлечение данных, сегментацию, автоматизацию процессов, A/B тестирование и обеспечение точности данных. Задачи включают в себя стимулирование роста доходов и удержание клиентов через проницательность и оптимизированные стратегии таргетирования для маркетинговой команды. Мы ищем инновационных, умеющих общаться с высшим руководством, с основательным пониманием бизнес-операций и трендов. Вам потребуются навыки в области data science и экспертиза для предоставления проницательности и решений, которые усиливают операционную эффективность и способствуют росту.

Обязанности

• Наблюдайте за промывкой данных, обработкой, созданием визуальных образов и подготовкой отчетов. Составляйте стратегические и тактические рекомендации по всем маркетинговым каналам, чтобы собрать данные и разработать стратегию.

• Стандартизируйте отчетность для поддержки маркетинговых кампаний, создавайте панели мониторинга для отслеживания и динамической визуализации результатов по сравнению с целью на всех уровнях тактики, креатива, аудиторий и сайтов.

• Анализируйте большие наборы данных для получения ключевых проницательностей, например, определения целевых сегментов аудитории для генерации лидов или маркетинговых кампаний, работайте в тесном сотрудничестве с бизнес-единицами для долгосрочного планирования, разработки политик и решения проблем.

• Запускайте проекты по аналитике со всеми функциями с начала и до конца: устанавливайте отношения с партнерскими командами, собирайте и анализируйте данные, представляйте ключевые проницательности и рекомендации по улучшению бизнеса.

• Создавайте и поддерживайте «обратные» (ссылка на сайт объяснения ETL) потоки данных как надежные источники информации для продвижения и поддержания ясности бизнеса в организации по освоению рынка.

• Создавайте, собирайте и поддерживайте модели данных для команд по освоению рынка, создавайте панели мониторинга для подготовки отчетности и получения проницательностей.

• Вам также нужно быть способным разрабатывать, организовывать и координировать A/B тесты и многомерные тесты, проводить A/B тестирование на различных цифровых площадках, бизнес-единицах, целевых пользователях и глобальных рынках.

Квалификация

• ОБЯЗАТЕЛЬНО: 5+ лет опыта работы в анализе маркетинговых данных или в качестве дата-сайентиста.

• Знание SQL и техник запросов к базам данных.

• Опыт работы с инструментами автоматизации и скриптовыми языками (например, Python, R), необходимыми для автоматизации процессов обработки данных.

• Экспертное понимание AWS S3 & Google, Google APIs, BI инструментов, Quick insight, Google Bigquery и AWS Redshift, AWS Glue & Google Cloud Dataflow.

• Дополнительная квалификация: способности руководить продуктами по типу Segment Twilio и понимание лучших практик для A/B тестирования Firebase Remote Config.

• Сильные аналитические способности с возможностью интерпретировать сложные наборы данных.

• Знание статистического анализа и математического моделирования может быть необходимо для выполнения сложных задач анализа данных.

• Знакомство с основами маркетинга, стратегиями сегментации клиентов, атрибуцией каналов, соотношением LTV к CAC и оптимизацией кампании необходимо.

• Знание наборов программ Microsoft и Google.

Компенсация и преимущества:

Окончательный пакет компенсации для этой роли будет определен во время интервью и будет зависеть от различных факторов, включая, но не ограничиваясь, географическим положением, внутренней справедливостью, образованием, навыками, опытом и обучением.

Oxygen также предлагает широкий пакет льгот, включая стоковые опционы, медицинские, стоматологические и зрительные планы, гибкие счета расходов, льготы до уплаты налогов для коммутеров, пенсионные планы, гибкие графики работы, оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, страховку по инвалидности, оплачиваемую работодателем, и дополнительные медицинские и социальные преимущества. Oxygen сохраняет за собой право в любое время вносить изменения или модификации в сотруднические льготы и преимущества.

Не уверены, что вы подходите?

Если вы не соответствуете каждому отдельному требованию, но вам интересна эта роль, мы призываем вас подать заявку. В Oxygen мы стремимся создать разнообразную, инклюзивную и подлинную рабочую среду, поэтому если ваш опыт не полностью соответствует всем квалификационным требованиям, указанным в описании вакансии, возможно, вы все равно идеальный кандидат для этой или других ролей.

Oxygen является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы предоставляем равные возможности занятости для всех сотрудников и кандидатов на работу без дискриминации или харассмента на любом основании, независимо от расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национального происхождения, статуса инвалидности, генетического статуса, статуса защищенного ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения или любой другой характеристики, защищенной федеральными, государственными или местными законами.

Этот принцип действует во всех условиях и условиях трудоустройства, включая набор персонала, найм, размещение, повышение, увольнение, временное увольнение, перевод, отпуска, компенсация и обучение.