
Analista de Datos Senior
- Data Analyst
- New Jersey
- $92 K - $145 K
- Full Time
Sobre Oxygen:
Oxygen es una plataforma financiera moderna diseñada para la economía del siglo XXI, adaptada para satisfacer las necesidades específicas de los consumidores y pequeñas empresas actuales (autónomos, emprendedores individuales y pequeñas y medianas empresas modernas). Creemos que la belleza reside en la simplicidad, desde el diseño hasta la utilidad, y construimos nuestro siempre creciente conjunto de productos con esto en mente. Y solo estamos comenzando. En Oxygen, nos enfocamos en levantar a aquellos que se atreven a traspasar fronteras y redefinir lo que es posible, cumpliendo nuestra promesa de ser un socio financiero más justo. La próxima generación construyendo el futuro está escribiendo sus propias reglas y rompiendo expectativas. Nosotros también. Para aquellos que rechazan el status quo, bienvenidos a la banca para lo extraordinario. ¡Creemos el futuro!
Estamos buscando a un analista de datos altamente especializado con experiencia en trabajar con equipos de marketing. Las responsabilidades incluyen extracción de datos, segmentación, automatización de procesos, pruebas A/B y asegurar la precisión de los datos. El rol contribuye al crecimiento de los ingresos y la retención de clientes a través de perspectivas y estrategias de targeting optimizadas para el equipo de marketing. Buscamos innovación, fuerte comunicación con los gerentes superiores y una profunda comprensión de las operaciones de negocio e industria trends.You necesitará habilidades y experiencia en ciencia de datos para entregar percepciones y soluciones que mejoren la eficiencia operacional y promuevan el crecimiento.
Responsabilidades
Supervisar la limpieza de datos, el procesamiento, la generación de insights y la elaboración de informes. Elaborar recomendaciones estratégicas y tácticas a través de todos los canales de marketing para ayudar a sintetizar los hallazgos y alinear la estrategia.
Estandarizar los informes para apoyar las campañas de marketing e implementar paneles para el seguimiento y la creación de visualizaciones dinámicas del rendimiento en función del objetivo a todos los niveles de detalle de tácticas, creatividades, audiencias y sitios del mercado.
Analizar grandes conjuntos de datos para desarrollar insights críticos, como identificar segmentos de audiencia objetivo para la generación de leads y/o campañas de marketing, y colaborar con las unidades de negocio en la planificación a largo plazo, el desarrollo de políticas y la resolución de problemas.
Dirigir proyectos de análisis transversales desde el principio hasta el final: construir relaciones con equipos asociados, recoger y analizar datos y presentar insights clave y recomendaciones para mejorar el negocio
Construir y respaldar los canales de datos 'ETL inversos' de la fuente de la veracidad, para fomentar y mantener la claridad del negocio en la organización de ir al mercado
Diseñar, ensamblar y mantener modelos de datos que los equipos de marketing puedan usar para construir paneles para informes y obtener ideas
Tener la capacidad de diseñar, organizar y coordinar pruebas A/B y multivariantes y ejecutar pruebas AB en múltiples propiedades digitales, unidades de negocio, usuarios objetivo y mercados globales.
Calificaciones
5+ años de experiencia en análisis de datos de marketing o científico de datos es OBLIGATORIA
Competencia en SQL y técnicas de consulta de base de datos
Experiencia con herramientas de automatización y lenguajes de scripting (p. ej., Python, R) para la automatización de procesos de datos es necesaria
Comprensión experta de • AWS S3 & Google, Google APIs, herramientas de BI, quick insight, Google Bigquery y AWS Redshift, AWS Glue & Google Cloud Dataflow
La capacidad de gestión de productos Segment Twilio es un plus y se prefiere la comprensión de las mejores prácticas para usar Firebase Remote Config A/B testing
Fuertes habilidades analíticas con la capacidad de interpretar conjuntos de datos complejos
Se puede requerir competencia en análisis estadístico y modelización matemática, especialmente para tareas de análisis de datos avanzadas
Familiaridad con los principios de marketing, estrategias de segmentación de clientes, atribución de canales, LTV: CAC y optimización de campañas es necesario
Competencia en Microsoft y Google Suites
Compensación y Beneficios:
El paquete final de compensación para este puesto se determinará durante el proceso de entrevista y se basará en una variedad de factores, incluyendo, pero no limitado a, la ubicación geográfica, la equidad interna, la educación, el conjunto de habilidades, la experiencia y la formación.
Oxygen también ofrece amplios beneficios, incluyendo opciones de acciones, planes médicos, dentales y de visión, cuentas de gastos flexibles, beneficios de transporte antes de impuestos, un plan de jubilación, tiempo de descanso flexible, licencia parental pagada, cobertura de discapacidad pagada por el empleador y beneficios y beneficios adicionales de salud y bienestar. Oxygen se reserva el derecho de modificar o modificar los beneficios y ventajas para los empleados en cualquier momento.
¿No estás seguro de calificar?
¿No cumples con todos los requisitos? En Oxygen nos dedicamos a construir un entorno de trabajo diverso, inclusivo y auténtico, por lo que si te emociona este rol pero tu experiencia no se alinea perfectamente con cada una de las calificaciones en la descripción del trabajo, te animamos a que apliques de todos modos. Puedes ser el candidato perfecto para este u otros roles.
Oxygen ofrece igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes de empleo y prohíbe la discriminación y el acoso de cualquier tipo sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, la edad, el sexo, el origen nacional, el estado de discapacidad, la genética, el estado de veterano protegido, la orientación sexual, la identidad o expresión de género, o cualquier otra característica protegida por las leyes federales, estatales o locales.
Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluyendo la contratación, colocación, promoción, terminación, despido, recall, transferencia, permisos de ausencia, compensación y formación.
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