Analyste de Données Senior

À propos d'Oxygène :

Oxygène est une plateforme financière moderne conçue pour l'économie du 21ème siècle, adaptée pour répondre aux besoins uniques des consommateurs d'aujourd'hui et des petites entreprises (freelances, solopreneurs et modernes PMEs). Nous croyons que la beauté réside dans la simplicité, du design à l'utilité, et nous construisons notre gamme de produits en constante croissance dans cet esprit. Et nous ne faisons que commencer. Chez Oxygène, nous sommes concentrés sur l'élévation de ceux qui osent repousser les limites et redéfinir ce qui est possible en tenant notre promesse d'être un partenaire financier plus équitable. La prochaine génération qui construit l'avenir est en train d'écrire ses propres règles et de briser les attentes. Nous aussi. Pour ceux qui rejettent le statu quo, bienvenue à la banque de l'extraordinaire. Créons l'avenir ensemble !

Nous recherchons un analyste de données hautement spécialisé avec une expérience de travail avec les équipes marketing. Les responsabilités incluent l'extraction de données, la segmentation, l'automatisation des processus, les tests A/B et l'assurance de l'exactitude des données. Le rôle contribue à la croissance des revenus et à la fidélisation des clients grâce aux insights et aux stratégies de ciblage optimisées pour l'équipe marketing. Nous recherchons de l'innovation, une forte communication avec les managers seniors, et une compréhension approfondie des opérations commerciales et des tendances industrielles. Vous devrez avoir des compétences et une expertise en science des données pour fournir des insights et des solutions qui améliorent l'efficacité opérationnelle et stimulent la croissance.

Responsabilités

• Superviser le nettoyage des données, le traitement, la génération d'insights et la rédaction de recommandations stratégiques et tactiques sur tous les canaux de marketing afin d'aider à synthétiser les conclusions et à s'accorder sur la stratégie.

• Standardiser les rapports pour soutenir les campagnes marketing et mettre en place des tableaux de bord pour le suivi et la création de visualisations dynamiques des performances par rapport aux objectifs pour tous les niveaux de granularité des tactiques, des créatifs, des audiences et des sites sur le marché.

• Analyser de grands ensembles de données pour développer des insights clés, tels que l'identification des segments d'audience cibles pour la génération de leads et/ou les campagnes marketing, et collaborer avec les unités commerciales sur la planification à long terme, le développement des politiques et la résolution des problèmes .

• Mener des projets d'analyse transversaux du début à la fin : établir des relations avec les équipes partenaires, collecter et analyser des données, et présenter les principaux insights et recommandations pour améliorer l'entreprise

• Construire et soutenir les pipelines de données ‘Reverse ETL’, pour favoriser et maintenir la clarté commerciale dans l'organisation go-to-market

• Concevoir, assembler et maintenir des modèles de données que les équipes go-to-market peuvent utiliser pour construire des tableaux de bord pour les rapports et dériver des insights

• Avoir la capacité de concevoir, organiser et coordonner des tests A/B et multivariés et d'exécuter des tests AB sur plusieurs propriétés numériques, unités commerciales, utilisateurs cibles et marchés mondiaux.

Qualifications

• 5 ans ou plus d'expérience en analyse de données marketing ou en tant que data scientist est un MUST

• Maîtrise de SQL et des techniques d'interrogation de bases de données

• Expérience avec les outils d'automatisation et les langages de script (par exemple, Python, R) pour l'automatisation des processus de données est nécessaire

• Compréhension experte de • AWS S3 & Google, Google APIs, outils BI, quick insight, Google Bigquery et AWS Redshift, AWS Glue & Google Cloud Dataflow

• La capacité de gestion de produit de Segment Twilio est un plus et la connaissance des meilleures pratiques pour l'utilisation des tests A/B de Firebase Remote Config est préférée

• Solides compétences analytiques avec la capacité d'interpréter des ensembles de données complexes

• La maîtrise de l'analyse statistique et de la modélisation mathématique peut être requise, en particulier pour les tâches d'analyse de données avancées

• Familiarité avec les principes du marketing, les stratégies de segmentation des clients, l'attribution de canaux, LTV : CAC et l'optimisation des campagnes est nécessaire

• Maîtrise des suites Microsoft et Google

Rémunération et Avantages :

Le package de rémunération finale pour ce rôle sera déterminé pendant le processus d'entretien et est basé sur une variété de facteurs, y compris mais sans s'y limiter, la localisation géographique, l'équité interne, l'éducation, le skillset, l'expérience et la formation.

Oxygène offre également des avantages complets, y compris des options d'achat d'actions, des plans médicaux, dentaires et de vision, des comptes de dépenses flexibles, des avantages liés aux transports avant impôts, un plan de retraite, du temps libre flexible, un congé parental payé, une couverture d'invalidité payée par l'employeur et des avantages supplémentaires de santé et de bien-être. Oxygène se réserve le droit de modifier ou d'amender les avantages et les avantages des employés à tout moment.

Vous n'êtes pas sûr de vous qualifier ?

Vous ne répondez pas à tous les critères requis ? Chez Oxygen, nous nous engageons à construire un lieu de travail diversifié, inclusif et authentique, donc si vous êtes enthousiasmé par ce poste, mais que votre expérience ne correspond pas parfaitement à tous les critères de qualification du poste, nous vous encourageons à postuler malgré tout. Vous pourriez être le bon candidat pour ce poste ou d'autres.

Oxygen offre des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats à l'emploi et interdit la discrimination et le harcèlement de tout type sans égard à la race, la couleur, la religion, l'âge, le sexe, l'origine nationale, le statut d'handicap, la génétique, le statut de vétéran protégé, l'orientation sexuelle, l'identité de genre ou l'expression, ou toute autre caractéristique protégée par les lois fédérales, étatiques ou locales.

Cette politique s'applique à tous les termes et conditions d'emploi, y compris le recrutement, l'embauche, le placement, la promotion, la résiliation, la mise à pied, le rappel, le transfert, les congés, la rémunération et la formation.