Старший аналитик данных 3 уровня

Центр спутниковых приложений и исследований NOAA (STAR) является научным подразделением Службы спутниковых данных и информации NOAA, ответственным за приобретение и управление национальными экологическими спутниками. Ученые STAR ведут работу по разработке, тестированию, валидации и совершенствованию научных алгоритмов, необходимых для создания продуктов, указанных пользователем. Они также изучают улучшенные и новые технологии датчиков для будущих спутниковых миссий NOAA и проводят исследования для определения тех продуктов, которые будут необходимы для выполнения миссии NOAA. STAR помогает в калибровке и валидации всех данных в рамках спутниковых операций NOAA и разрабатывает новые методы для взаимной калибровки данных со спутников NOAA полярного и геостационарного типа с другими спутниками в развивающейся международной системе. Кроме того, STAR совместно разрабатывает эффективные методы и технологии для передачи новых продуктов от исследований к операциям. Компания Riverside ищет научного аналитика среднего уровня для помощи Центру спутниковых приложений и исследований NOAA (STAR). Задача будет включать в себя использование экспертных знаний для исследования и разработки новых и инновационных применений данных спутников для координации усилий между NESDIS/STAR и коммерческими, университетскими и/или частными партнерами/ компаниями. Это включает исследование новых техник и новых систем наблюдений, а также оценку их потенциального влияния на продукты. Обязанности также включают разработку инструментов оценки продуктов, проектирование и создание научных приложений, интеграцию кода, перенос, тестирование, отладку, выпуск и поддержание кода, а также документирование программного обеспечения как в стандартных, так и в средах высокопроизводительных вычислений (HPC). Успешный кандидат должен обладать знаниями и навыками, связанными как с региональной, так и с глобальной системой ассимиляции данных и методами, и, желательно, быть знакомым с экспериментами наблюдательной системы (OSE) и симуляционными экспериментами системы наблюдения (OSSE). Требования - Минимально бакалавр в области информатики, информационных систем, программной инженерии или в смежной научной области, такой как атмосферные науки, океанография, физика; желательна степень магистра. - От 4 до 10 лет опыта работы в научном анализе. - Способность работать в команде из Федеральных сотрудников и подрядчиков, выполнять сложное научное программирование и численный анализ для решения физических проблем. - Сильные навыки компьютерного кодирования в Python. - Знание ассимиляции данных спутников, численного прогноза погоды, радиационного переноса, алгоритмов извлечения и данных спутниковых наблюдений. - Операционные системы: Linux, платформы высокопроизводительных вычислений. - Знание применения продвинутых численных методов, искусственного интеллекта и машинного обучения к большим наборам данных с использованием программных библиотек, таких как Keras, TensorFlow и/или PyTorch. - Опыт проведения анализа данных на больших экологических наборах данных и с научным кодом. - Способность проводить независимые оценки предложенных концепций. - Способность готовить научные отчеты и презентации. - Способность эффективно передавать техническую информацию и информацию о статусе работы с точностью и надежностью руководителям проектов и менеджерам. - Предпочтение отдается гражданам США; заявители должны иметь право получить и поддерживать проверку национального агентства и фоновое расследование после найма. Преимущества - План медицинского обслуживания (Медицина, Стоматология, Зрение) - План на пенсию (401k, IRA) - Страхование жизни (Базовое, Добровольное и AD&D) - Оплачиваемый отпуск (Отпуск, Больничный и Государственные праздники) - Краткосрочная и долгосрочная инвалидность - Обучение и развитие - Гибкая система работы из дома.