Старший аналітик даних 3 рівня

Центр Супутникових Застосувань та Досліджень NOAA (STAR) є науковим відділом Служби супутникових та інформаційних служб NOAA, відповідальним за отримання та управління національними екологічними супутниками. Вчені STAR очолюють розробку, тестування, валідацію та вдосконалення наукових алгоритмів, що є необхідними для створення продуктів, згідно із вимогами користувача. Вони також досліджують покращені та нові сенсорні технології для майбутніх супутникових місій NOAA та проводять дослідження для визначення потрібних продуктів для виконання місії NOAA. STAR допомагає у калібруванні та валідації всіх даних у рамках супутникових операцій NOAA та розробляє нові процедури для міжкалібрування даних з полярних та геостаціонарних супутників NOAA з іншими супутниками в новій міжнародній системі. Крім того, STAR спільно розробляє ефективні методи та технології для перенесення нових продуктів з дослідження до операцій. Riverside шукає наукового аналітика середнього рівня для допомоги Центру Супутникових Застосувань та Досліджень NOAA (STAR). Завдання буде включати використання експертизи для наукових досліджень та розробки нових та інноваційних використань супутникових даних для координації зусиль між NESDIS/STAR та комерційними, університетськими та/або приватними партнерами/компаніями. Воно передбачає дослідження нових технік та нових систем спостереження, а також оцінювання їх можливого впливу на продукти. Також до обов'язків входить розробка інструментів для оцінювання продуктів, проектування та створення наукових програм, інтеграція, тестування, виправлення помилок, реліз та підтримка коду, документування програмного забезпечення як в стандартних, так і в високопродуктивних обчислювальних (High Performance Computing, HPC) середовищах. Успішний кандидат повинен мати знання та навички, пов'язані з регіональними та глобальними системами асиміляції даних та технологіями, а ідеально - бути знайомим з експериментами системи спостережень (OSE) та експериментами з моделюванням системи спостережень (OSSE). Вимоги - Мінімум бакалаврський диплом з комп'ютерних наук, систем інформації, програмного забезпечення, або пов'язаної з ними наукової галузі, такої як атмосферні науки, океанографія, фізика; бажаним є магістерський диплом. - 4-10 років досвіду в науковому аналізі. - Здатність працювати в команді федеральних співробітників та персоналу підрядника для виконання складного наукового програмування та числового аналізу для вирішення фізичних проблем. - Сильні навички кодування на Python. - Знання асиміляції супутникових даних, числового прогнозування погоди, радіаційного перенесення, алгоритмів отримання та даних супутникових спостережень. - Операційні системи: Linux, високопродуктивні обчислювальні платформи. - Знання застосування передових числових методів, штучного інтелекту та машинного навчання до великих наборів даних за допомогою таких бібліотек програмного забезпечення, як Keras, TensorFlow, і/або PyTorch. - Довід виконання аналізу даних по великим екологічним наборам даних та з науковим кодом. - Здатність виконувати незалежну оцінку запропонованих концепцій. - Здатність готувати наукові звіти та презентації. - Здатність ефективно передавати технічну інформацію та повідомляти про статус роботи керівникам проекту та менеджерам. - Перевага надається громадянам США; заявники повинні мати права на отримання та підтримання національної перевірки та розслідування після прийому на роботу. Пільги - Медичний план (медичне, стоматологічне та офтальмологічне страхування) - Пенсійний план (401k, IRA) - Страхування життя (базове, добровільне та AD&D) - Оплачуваний відпочинок (відпустка, лікарняні та державні свята) - Короткострокова та довгострокова інвалідність - Навчання та розвиток - Гнучкий графік роботи з дому.