Starszy Analityk Danych Poziom 3

Centrum Aplikacji i Badań Satelitarnych NOAA (STAR) to naukowy oddział NOAA's Satellite and Information Services, odpowiedzialny za zarządzanie i obsługę krajowych satelitów środowiskowych. Naukowcy z STAR biorą na siebie prowadzenie prac nad opracowywaniem, testowaniem, walidacją i udoskonalaniem naukowych algorytmów niezbędnych do tworzenia produktów na zamówienie użytkowników. Eksplorują także nowoczesne i nowe technologie sensorowe dla przyszłych misji satelitarnych NOAA i prowadzą badania, aby określić, jakie produkty będą niezbędne do realizacji celów misji NOAA. STAR pomaga we kalibracji i walidacji wszystkich danych w ramach operacji satelitarnych NOAA i opracowuje nowe procedury dla interkalibracji danych z satelitów polarnych i geostacjonarnych NOAA z innymi satelitami w ramach rozwijającego się międzynarodowego systemu. Ponadto, STAR wspólnie opracowuje skuteczne metody i technologie do przenoszenia nowych produktów z badania do operacji. Firma Riverside jest w trakcie poszukiwań średnio zaawansowanego analityka naukowego, który pomoże NOAA's Center for Satellite Applications and Research (STAR). Zadanie będzie polegało na wykorzystaniu wiedzy specjalistycznej do prowadzenia badań i opracowywania nowych i innowacyjnych zastosowań danych satelitarnych, aby pomóc w koordynacji działań pomiędzy NESDIS/STAR a partnerami handlowymi, uniwersyteckimi i/lub prywatnymi firmami. Zadanie obejmuje badanie nowych technik i nowych systemów obserwacyjnych oraz ocenę ich potencjalnego wpływu na produkty. Do obowiązków należy również opracowywanie narzędzi oceny produktów, projektowanie i tworzenie aplikacji naukowych, integracja kodu, testowanie, usuwanie błędów, publikowanie i utrzymanie kodu oraz dokumentowanie oprogramowania aplikacji zarówno w standardowych, jak i wysokiowydajnych środowiskach komputerowych (HPC). Oczekuje się, że kandydat posiada wiedzę i umiejętności związane z regionalnymi i globalnymi systemami i technikami asygnacji danych, najlepiej z doświadczeniem w eksperymentach z systemami obserwacyjnymi (OSE) i eksperymentach z symulacją systemów obserwacyjnych (OSSE). Wymagania - Minimum licencjat z informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny naukowej, takiej jak nauki atmosferyczne, oceanografia, fizyka; magisterium jest pożądane. - 4-10 lat doświadczenia w analizie naukowej. - Umiejętność pracy z zespołem złożonym z personelu federalnego i wykonawców w celu wykonywania zaawansowanego programowania naukowego i analiz numerycznych do rozwiązania problemów fizycznych. - Solidne umiejętności programowania w Pythonie. - Znajomość asygnacji danych satelitarnych, numerycznej prognozy pogody, transferu promieniowania, algorytmów odzyskiwania i danych z obserwacji satelitarnych. - Systemy operacyjne: Linux, wysokowydajne platformy obliczeniowe. - Znajomość zastosowania zaawansowanych metod numerycznych, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do dużych zbiorów danych za pomocą bibliotek oprogramowania, takich jak Keras, TensorFlow i/lub PyTorch. - Doświadczenie w analizie danych z dużych zbiorów danych środowiskowych i z kodem naukowym. - Zdolność do samodzielnego oceny proponowanych koncepcji. - Zdolność do sporządzania raportów naukowych i prezentacji. - Zdolność do skutecznego komunikowania informacji technicznych i statusu pracy w sposób dokładny i wiarygodny dla kierowników projektów. - Preferowane są osoby z obywatelstwem amerykańskim; kandydaci muszą być uprawnieni do uzyskania i utrzymania kontroli agencji narodowej i dochodzenia w tle po zatrudnieniu. Korzyści - Plan opieki zdrowotnej (medyczny, stomatologiczny i okulistyczny) - Plan emerytalny (401k, IRA) - Ubezpieczenie na życie (podstawowe, dobrowolne i AD&D) - Płatny czas wolny (urlop, chorobowe i święta publiczne) - Krótko- i długoterminowe ubezpieczenie niezdolności do pracy - Szkolenia i rozwój - Hybrydowa praca z domu.