Analista de Datos Senior Nivel 3

Data Analyst
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El Centro NOAA para Aplicaciones y Estudios Satelitales (STAR) es el brazo científico de los Servicios de Satélites e Información de NOAA, que adquiere y maneja los satélites ambientales de la nación. Los científicos de STAR lideran esfuerzos para desarrollar, probar, validar y perfeccionar los algoritmos científicos necesarios para impulsar productos definidos por los usuarios. También investigan tanto tecnologías de sensores mejoradas como nuevas para futuras misiones satelitales de NOAA y realizan investigaciones para determinar qué productos necesitarán los usuarios para llevar a cabo los objetivos de la misión de NOAA. STAR respalda la calibración y validación de todos los datos en las operaciones satelitales de NOAA y desarrolla nuevos métodos para intercalibrar datos de los satélites polares y geoestacionarios de NOAA con otros satélites en el sistema internacional en evolución. Además, STAR desarrolla de manera colaborativa métodos y tecnología eficientes para transferir nuevos productos de la investigación a las operaciones.

Riverside está buscando un analista científico de nivel medio para apoyar al Centro NOAA para Aplicaciones y Estudios Satelitales (STAR). El trabajo implicará utilizar conocimientos y experiencia para investigar y desarrollar nuevos e innovadores usos de los datos satelitales para ayudar a coordinar esfuerzos entre NESDIS/STAR y socios/compañías comerciales, universitarios y/o privados. Incluye investigar nuevas técnicas y nuevos sistemas de observación, y evaluar su impacto potencial en los productos. También incluye el desarrollo de herramientas de evaluación de productos, el diseño y desarrollo de aplicaciones científicas, la integración de código, el porteo, las pruebas y la depuración, la liberación y el mantenimiento del código y la documentación de aplicaciones de software tanto en entornos estándar como de Computación de Alto Rendimiento (HPC). El candidato exitoso tendrá conocimientos y habilidades asociadas con sistemas y técnicas de asimilación de datos tanto regionales como globales, y idealmente estará familiarizado con los experimentos de sistemas de observación (OSE) y los experimentos de simulación de sistemas de observación (OSSE).

Requisitos

Grado mínimo de licenciatura en ciencias de la computación, sistemas de información, ingeniería de software, o un campo científico relacionado con la detección remota, como ciencias atmosféricas, oceanografía, física o similar; se prefiere una Maestría
4-10 años de experiencia en análisis científico
Trabajar con un equipo de personal federal y contratistas para realizar programación científica avanzada y análisis numérico para resolver problemas físicos
Fortalezas en la codificación de habilidades informáticas en Python
Conocimiento de la asimilación de datos satelitales, la predicción del clima numérico, la transferencia radiactiva, los algoritmos de recuperación y los datos de observaciones satelitales
Sistemas operativos: Linux, Computación de Alto Rendimiento
Conocimiento de la aplicación de métodos numéricos avanzados, inteligencia artificial y aprendizaje automático a conjuntos de datos grandes utilizando bibliotecas de software como Keras, TensorFlow y/o PyTorch
Experiencia realizando análisis de datos en conjuntos de datos ambientales grandes y con código científico
Capacidad para realizar evaluaciones independientes de conceptos propuestos
Capacidad para producir informes científicos y presentaciones
Capacidad para comunicar de manera efectiva información técnica y estado de trabajo de manera precisa y fiable a jefes de proyectos y gerentes
Se prefiere ciudadano de los EE. UU.; Debe ser capaz de obtener y mantener una verificación de agencia nacional e investigación de antecedentes después de la contratación