Meta Platforms, Inc. (Meta), ранее известная как Facebook Inc., посвящает себя созданию технологий, которые соединяют людей, способствуют развитию сообществ и поддерживают рост бизнеса. С момента своего основания в 2004 году Facebook коренным образом изменил способы взаимодействия людей. Семейство продуктов, включающее Messenger, Instagram и WhatsApp, дало мощный толчок миллиардам людей по всему миру. Наша цель теперь - выйти за рамки двумерных экранов и разработать погружающиеся впечатления, такие как дополненная и виртуальная реальность, прокладывая путь для следующего поколения социальных технологий.
- Разработка, моделирование и реализация деятельности по хранению данных для создания данных основ, которые способствуют принятию обоснованных решений.
- Создание и запуск сложных моделей данных и визуализаций, которые поддерживают различные сценарии использования в разных продуктах или областях.
- Сотрудничество с инженерами, менеджерами продуктов и учеными-данными для понимания потребностей в данных и представления ключевых инсайтов данных в понятной визуальной форме.
- Определение и управление SLA для всех наборов данных в рамках собственной ответственности.
- Создание и внесение вклада в фреймворки, повышающие эффективность логгирования данных, при сотрудничестве с инфраструктурой данных для решения проблем.
- Определение и реализация моделей безопасности на основе требований к конфиденциальности, обеспечивая защитные меры, устранение проблем с качеством данных и развитие процессов управления в областях ответственности.
- Решение сложных проблем интеграции данных с использованием оптимальных паттернов, фреймворков, методик запросов и источников из структурированных и неструктурированных данных.
- Оптимизация конвейеров, дашбордов, фреймворков и систем для упрощения разработки данных артефактов.
- Влияние на продуктовые и межфункциональные команды для выявления возможностей данных, которые приводят к воздействию.
- Работа над проблемами разнообразного масштаба, где анализ данных требует оценки идентифицируемых факторов.
- Проявление хорошего судебного разбирательства при выборе методов и техник для получения решений.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, информационных систем, математики, статистики, аналитики данных, прикладных наук или с