Senior Data Engineer

Meta Platforms, Inc. (Meta), wcześniej znana jako Facebook Inc., jest zaangażowana w tworzenie technologii łączących ludzi, wspierających wzrost społeczności oraz rozwój biznesu. Od momentu założenia w 2004 roku, Facebook zrewolucjonizował sposób, w jaki ludzie się łączą. Posiadając rodzinę produktów takich jak Messenger, Instagram oraz WhatsApp, umożliwiłśmy miliardom ludzi na całym świecie. Naszym celem jest obecnie posunięcie się poza 2D ekrany i rozwijanie wciągających doświadczeń, takich jak rozszerzona rzeczywistość i wirtualna rzeczywistość, torując drogę dla następnej generacji technologii społecznościowych.

• Projektowanie, modelowanie oraz wdrażanie działań związanych z hurtownią danych w celu dostarczenia fundamentu danych, który napędza świadome podejmowanie decyzji.
• Projektowanie, tworzenie i uruchamianie zaawansowanych modeli danych oraz wizualizacji wspierających różne przypadki użycia w różnych produktach lub domenach.
• Współpraca z inżynierami, menedżerami produktu oraz naukowcami danych w celu zrozumienia potrzeb danych i reprezentowania kluczowych wglądów w dane w sposób znaczący za pomocą wizualizacji.
• Definiowanie i zarządzanie SLA dla wszystkich zestawów danych w obszarach własności.
• Tworzenie i wkład w ramy pracy, które poprawiają efektywność logowania danych przy jednoczesnej współpracy z infrastrukturą danych w celu rozwiązywania problemów.
• Określanie i wdrażanie modeli bezpieczeństwa na podstawie wymagań dotyczących prywatności, zapewnianie środków ochrony, adresowanie problemów z jakością danych oraz rozwijanie procesów zarządzania w obszarach posiadanych.
• Rozwiązywanie trudnych problemów integracji danych za pomocą optymalnych wzorców ETL, ram, technik zapytań i źródeł z danych strukturalnych i niestrukturalnych.
• Optymalizacja potoków, tablic, ram i systemów dla łatwiejszego rozwoju artefaktów danych.
• Influowanie produktu i międzyfunkcjonalnych zespołów w celu identyfikacji danych szans, które napędzają wpływ.
• Praca nad problemami o zróżnicowanym zakresie, gdzie analiza danych wymaga oceny identyfikowalnych czynników.
• Wykazywanie dobrego osądu w wyborze metod i technik dla uzyskania rozwiązań.

• Licencjat z dziedziny informatyki, inżynierii komputerowej, systemów informacyjnych, matematyki, statystyki, analizy danych, nauk stosowanych lub pokrewnego kierunku oraz 60 miesięcy postępującego doświadczenia zawodowego w dziedzinie związanej z danymi po uzyskaniu tytułu licencjata. Akceptowane są odpowiedniki zagraniczne.
• Pięć lat doświadczenia w następujących obszarach:
  • Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie własnych ETL
  • Języki programowania obiektowego
  • Projektowanie schematów i modelowanie danych wymiarowych
  • Pisanie instruk