Senior Data Engineer

Meta Platforms, Inc. (Meta), précédemment connue sous le nom de Facebook Inc., se consacre à la création de technologies qui connectent les gens, favorisent les communautés et soutiennent la croissance des entreprises. Depuis sa création en 2004, Facebook a révolutionné la manière dont les gens se connectent. Avec une famille de produits comme Messenger, Instagram et WhatsApp, nous avons rendu des milliards de personnes autonomes dans le monde entier. Notre objectif est maintenant de dépasser les écrans 2D et de développer des expériences immersives telles que la réalité augmentée et la réalité virtuelle, pavant ainsi la voie à la prochaine génération de technologie sociale.

• Concevoir, modéliser et mettre en œuvre des activités d'entrepôt de données pour fournir la fondation de données qui conduit à une prise de décision éclairée.
• Concevoir, construire et lancer des modèles de données sophistiqués et des visualisations qui soutiennent divers cas d'utilisation à travers différents produits ou domaines.
• Collaborer avec des ingénieurs, des chefs de produit et des scientifiques de données pour comprendre les besoins en données et représenter visuellement les informations clés de manière significative.
• Définir et gérer les SLA pour tous les ensembles de données dans les domaines de responsabilité.
• Créer et contribuer à des cadres de travail qui améliorent l'efficacité de la journalisation des données tout en travaillant avec l'infrastructure de données pour résoudre les problèmes.
• Déterminer et mettre en œuvre des modèles de sécurité basés sur les exigences de confidentialité, en garantissant que les mesures de protection sont en place, en abordant les problèmes de qualité des données et en faisant évoluer les processus de gouvernance dans les domaines de responsabilité.
• Résoudre des problèmes d'intégration de données difficiles en utilisant des patrons, des frameworks, des techniques de requête et des sources ETL optimales à partir de sources de données structurées et non structurées.
• Optimiser les pipelines, tableaux de bord, cadres de travail et systèmes pour le développement plus facile d'artefacts de données.
• Influencer les équipes de produit et interfonctionnelles pour identifier les opportunités de données qui génèrent un impact.
• Travailler sur des problèmes de portée diverse où l'analyse de données nécessite l'évaluation de facteurs identifiables.
• Faire preuve de bon jugement dans le choix des méthodes et des techniques pour obtenir des solutions.

• Diplôme de licence en informatique, génie informatique, systèmes d'information, mathématiques, statistiques, analyse de données, sciences appliquées ou domaine connexe et 60 mois d'expérience professionnelle progressive post-baccalauréat dans une occupation liée aux données. Les équivalences étrangères sont acceptées.
• Cinq années d'expérience dans les domaines suivants :
  • Conception, mise en œuvre et maintenance personnalisées d'ETL
  • Langages de programmation orientés objet
  • Conception de schémas et modélisation de données dimensionnelles
  • Rédaction de déclarations SQL
  • Analyse des données pour identifier les livrables, les lacunes et les incohérences
  • Gestion et communication des plans d'entrepôt de données aux clients internes
  • Programmation Python

Meta est passionné par le développement de technologies qui connectent les personnes, aident les communautés à croître et soutiennent l'expansion des entreprises. Notre voyage a commencé en 2004 avec Facebook, changeant la façon dont les gens se connectent. Grâce à des produits comme Messenger, Instagram et WhatsApp, nous avons donné les moyens d'agir