Присоединяйтесь к нашей команде: старший инженер по данным в Spry Methods

Кого мы ищем:

В компании Spry Methods мы в поисках опытного старшего инженера по данным, готового решать задачи в критически важной оперативной среде. Если вы тот, кто процветает, работая непосредственно с клиентами, включая нетехнических заинтересованных лиц, и находит удовольствие в разработке и внедрении инновационных решений в области данных быстро и эффективно, мы ждем вас.

Чем вы будете заниматься каждый день:

Ваши обязанности на позиции старшего инженера по данным будут включать:

• Разработка, внедрение и оптимизация систем данных для повышения статистической эффективности и качества данных.
• Проведение строгого анализа и оценки атрибутов данных с использованием различных статистических программ.
• Разработка процессов и рекомендаций для повышения оперативной эффективности в соответствии с политиками и процедурами Бюро.
• Предоставление статистического анализа и исследования в поддержку следственных проектов и представление интерпретированных результатов.
• Создание настраиваемых визуализаций данных с целью упрощения понимания сложных результатов.
• Использование передовых математических методологий и алгоритмов для инноваций и совершенствования техник анализа данных.
• Выявление тенденций или закономерностей в сложных наборах данных для предоставления действенных находок.

Что нужно для успеха:

Минимальные требования для данной роли:

• Наличие действующего секретного допуска наивысшего уровня.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной дисциплины.
• Не менее 10 лет соответствующего опыта.
• Экспертиза в области ИИ, статистического анализа, моделирования данных и визуализации.
• Умение организовывать и проводить запросы к большим наборам данных.
• Глубокие знания в области манипуляции данными, очистки данных и техник сегментации.
• Профессиональная компетентность в применении научных методов и статистических анализов к сложным или беспрецедентным проблемам.
• Обширные знания математики для разработки исследовательских моделей и выполнения статистических анализов.
• Умения в использовании программного обеспечения для анализа данных, баз данных и программирования для научных исследов