Senior Data Engineer

À qui nous recherchons :

Chez Spry Methods, nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur(e) de Données Senior compétent(e), prêt(e) à relever des défis dans un environnement d'opérations de réponse critique. Si vous êtes une personne qui prospère dans la collaboration directe avec les clients, y compris les parties prenantes non techniques, et aime concevoir et mettre en œuvre des solutions de données innovantes de manière opportune et efficace, vous êtes celle ou celui que nous voulons.

Votre quotidien :

En tant qu'Ingénieur(e) de Données Senior, vos responsabilités incluront :

• Développer, mettre en œuvre et optimiser des systèmes de données pour améliorer l'efficacité statistique et la qualité des données.
• Effectuer des analyses rigoureuses et évaluer les attributs des données en utilisant différents logiciels statistiques.
• Développer des processus et des recommandations pour améliorer la performance opérationnelle conformément aux politiques et procédures du Bureau.
• Fournir des analyses statistiques et des recherches à l'appui de projets d'investigation et présenter les résultats interprétés.
• Créer des visualisations de données personnalisées visant à simplifier les résultats complexes pour une meilleure compréhension.
• Utiliser des méthodologies mathématiques avancées et des algorithmes pour innover et affiner les techniques d'analyse de données.
• Identifier des tendances ou des motifs dans des ensembles de données complexes pour fournir des insights actionnables.

Ce dont vous avez besoin pour réussir :

Exigences minimales pour le poste :

• Habilitation de sécurité Top Secret active.
• Licence en Informatique ou dans un domaine connexe.
• Minimum de 10 ans d'expérience pertinente.
• Expertise en IA, analyse statistique, modélisation de données et visualisation.
• Capacité à organiser et interroger efficacement de grands ensembles de données.
• Solide connaissance en manipulation de données, nettoyage de données et techniques de segmentation.
• Compétence professionnelle dans l'application de méthodes scientifiques et d'analyses statistiques à des problèmes complexes ou inédits.
• Connaissance mathématique complète pour développer des modèles de recherche et exécuter des analyses statistiques.
• Doué(e) dans l'utilisation de logiciels d'analyse de données, bases de données et programmation pour la recherche scientifique.
• Excellentes compétences de communication verbale et écrite pour présenter les résultats et diriger efficacement les sessions de formation.

Idéalement, vous avez également :

Qualifications préférées :

• Familiarité avec Elasticsearch et d'autres bases de données relationnelles telles que MySQL, SQLite, PostgreSQL.
• Maîtrise de Python, SQL et des procédures stockées.
• L'expérience avec les processus ETL et les bases de données de graphes comme Neo4j est préférée.

Chez Spry Methods, nous valorisons l'innovation et l'expertise de nos membres d'équipe. En tant qu'Ingénieur(e) de Données Senior, vous aurez l'opportunité de diriger des projets critiques et d'avoir un impact substantiel au sein et au-delà de l'organisation. Si vous répondez à ces qualifications et recherchez une prochaine étape excitante dans votre carrière, nous vous encourageons à postuler pour ce poste.