Senior Data Engineer

Dołącz do naszego zespołu: Starszy Inżynier Danych w Spry Methods

Kim jesteśmy zainteresowani:

W Spry Methods poszukujemy wykwalifikowanego Starszego Inżyniera Danych, gotowego sprostać wyzwaniom w środowisku operacji o krytycznym znaczeniu. Jeżeli jesteś osobą, która dobrze czuje się w bezpośredniej współpracy z klientami, włącznie z osobami nienależącymi do środowiska technicznego, i lubisz projektować oraz wdrażać innowacyjne rozwiązania danych szybko i skutecznie, to właśnie Ciebie szukamy.

Jak będzie wyglądał Twój codzienny dzień pracy:

Jako Starszy Inżynier Danych, Twoje obowiązki będą obejmowały:

• Rozwijanie, wdrażanie i optymalizowanie systemów danych aby zwiększyć wydajność statystyczną i jakość danych.
• Przeprowadzanie rygorystycznej analizy i oceny atrybutów danych za pomocą różnych pakietów statystycznych.
• Rozwijanie procesów i rekomendacji aby podnieść wydajność operacyjną w zgodzie z zasadami i procedurami Biura.
• Oferowanie analizy statystycznej i badań na rzecz projektów śledczych oraz prezentowanie zinterpretowanych wyników.
• Tworzenie dostosowanych wizualizacji danych mających na celu uproszczenie złożonych wyników dla łatwiejszego zrozumienia.
• Wykorzystywanie zaawansowanych metodologii i algorytmów matematycznych do innowacji i doskonalenia technik analizy danych.
• Identyfikacja trendów lub wzorców w złożonych zestawach danych w celu dostarczenia możliwych do wykorzystania wniosków.

Czego potrzebujesz do sukcesu:

Minimalne wymagania dla tej roli:

• Aktywne pozwolenie na dostęp do informacji ściśle tajnych.
• Licencjat w dziedzinie informatyki lub pokrewnej.
• Minimum 10 lat doświadczenia w relevantnych dziedzinach.
• Ekspertyza w dziedzinach AI, analizy statystycznej, modelowania danych i wizualizacji.
• Zdolność do organizacji i zapytania dużych zestawów danych w efektywny sposób.
• Szeroka wiedza w manipulacji danych, czyszczeniu danych i technikach segmentacji.
• Zawodowa kompetencja w stosowaniu metod naukowych i analiz statystycznych do skomplikowanych lub bezprecedensowych problemów.
• Wszechstronna wiedza matematyczna umożliwiająca rozwijanie modeli badawczych i wykonanie analiz statystycznych.
• Umiejętności w zakresie korzystania z oprogramowania do analizy danych, baz danych i programowania na potrzeby badań naukowych.
• Znakomite umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej pozwalające skutecznie przedstawiać wyniki i prowadzić sesje szkoleniowe.

Idealnie, posiadasz także:

Preferowane kwalifikacje:

• Znajomość Elasticsearch i innych relacyjnych baz danych takich jak MySQL, SQLite, PostgreSQL.
• Biegłość w Pythonie, SQL i procedurach składowanych.
• Doświadczenie w procesach E