Senior Data Engineer - Real Time Data Services

Принесите свое сердце в CVS Health

В CVS Health у всех нас есть общая миссия: приносить наше сердце в каждый момент вашего здоровья. Этот руководящий принцип направляет нашу приверженность предоставлению улучшенных, ориентированных на человека медицинских услуг в постоянно меняющемся мире. Наш бренд, сосредоточенный вокруг сердца, подчеркивает важность не только того, что мы предлагаем, но и того, как мы это делаем. Наши Heart At Work Behaviors™ воплощают эту цель. Мы стремимся обеспечить, чтобы каждый в CVS Health чувствовал себя уверенно в своей роли, трансформируя нашу культуру и ускоряя нашу способность к инновациям и предоставлению более персонализированных, удобных и доступных решений в области здравоохранения.

Краткое описание должности: Старший инженер по данным – услуги обработки данных в реальном времени

Как старший инженер по данным, специализирующийся на услугах обработки данных в реальном времени, вы будете:

• Сотрудничать с бизнес-партнерами для выявления возможностей использования технологий обработки данных в реальном времени для поддержки персонализации аптек.
• Проектировать высокомасштабируемые и расширяемые платформы приложений для сбора, хранения, моделирования и обработки массивных наборов данных в реальном времени из множества каналов.
• Определять и поддерживать архитектуру данных для обеспечения бизнес-решений через технологии.
• Предоставлять рекомендации по развертыванию технологий с учетом их актуальности для бизнеса.
• Выполнять проектирование архитектуры, моделирование данных и создание платформ и приложений в реальном времени для CVS Health.
• Применять философию DevOps для использования новейших технологий в своих решениях.
• Разрабатывать прототипы и доказательства концепции для выбранных решений и выполнять сложные проекты больших данных.
• Применять креативность для сбора, анализа, управления и автоматизации обратной связи с данными, поддерживающей бизнес-инновации.

Требуемые квалификации

• Сильные практические навыки кодирования на Python (3+ года)
• 3+ года опыта в проектировании и создании микросервисов
• 3+ года опыта в проектировании и разработке REST API с использованием Python
• 3+ года опыта в развертывании/масштабировании приложений в контейнеризированных средах (например, Kubernetes, AKS)
• 3+ года опыта работы с технологиями реального времени и стриминга (например, Azure Event Hubs, Azure Functions, Kafka, Spark Streaming)
• 3+ года опыта работы с облачными платформами (например, Azure, GCP, AWS)
• Опыт создания автоматизированных потоков данных больших данных
• Опыт выполнения анализа данных и исследования данных
• Опыт работы в среде гибкой разработки
• Опыт работы с Snowflake
• Опыт работы с реляционными СУБД и NoSQL базами данных, включая практические навыки оптимизации и тюнинга запросов
• Опыт работы в многопользовательских средах, использование систем управления версиями, таких как Git
• Опыт оркестрации потоков данных с использованием инструментов, таких как Airflow и Azure Data Factory
• Опыт моделирования данных и проектирования системной архитектуры
• Опыт работы в командах, таких как сбор данных, анализ данных и операционные системы, для согласования приоритетов и выполнения задач
• Опыт установки стандартов кодирования, проведения обзоров кода и наставничества младших разработчиков
• Понимание лучших практик DevOps и инструментов CI/CD, таких как Jenkins
• Способность быстро понимать сложные системы и решать аналитические задачи
• Сильные навыки критического мышления, коммуникации и решения проблем

Предпоч