Senior Data Engineer - Real Time Data Services

Принесіть своє серце в CVS Health

У CVS Health ми всі поділяємо спільну місію: приносити наше серце в кожен момент вашого здоров’я. Цей керівний принцип спрямовує нашу відданість надання покращеного, орієнтованого на людину охорони здоров’я у постійно змінюваному світі. Наш бренд, зосереджений навколо серця, підкреслює важливість не лише того, що ми доставляємо, але й як ми це робимо. Наші поведінки "Серця на роботі" втілюють цю мету. Ми прагнемо забезпечити, щоб кожен у CVS Health відчував себе вповноваженим у своїй ролі, перетворюючи нашу культуру та прискорюючи нашу здатність до інновацій і надання більш персоналізованих, зручних і доступних рішень у сфері охорони здоров’я.

Як старший інженер даних, зосереджений на реальному часі обслуговування даних, ви будете:

• Співпрацювати з бізнес-партнерами, щоб визначити можливості використання технологій обробки даних у реальному часі для підтримки персоналізації аптеки.
• Проектувати високопотужні та розширювані платформи додатків для збору, зберігання, моделювання та обробки масивних наборів даних у режимі реального часу з декількох каналів.
• Визначати та підтримувати архітектуру даних для забезпечення бізнес-рішень через технології.
• Надавати рекомендації щодо впровадження технологій з відповідним таймінгом, виходячи з бізнес-актуальності.
• Виконувати проектування архітектури, моделювання даних та будувати платформи і додатки у реальному часі для CVS Health.
• Приймати менталітет DevOps, щоб використовувати новітні технології у своїх рішеннях.
• Розробляти прототипи та докази концепцій для обраних рішень та виконувати складні проекти з великими даними.
• Застосовувати креативність для збору, розбору, керування та автоматизації петлів зворотного зв'язку з даних, що підтримують бізнес-інновації.

Вимоги до кандидата

• Сильний практичний досвід кодування на Python (3+ роки)
• 3+ роки досвіду в проектуванні та створенні мікросервісів
• 3+ роки досвіду у проектуванні та розробці REST API на Python
• 3+ роки досвіду в розгортанні/масштабуванні додатків в контейнеризованих середовищах (наприклад, Kubernetes, AKS)
• 3+ роки досвіду з технологіями реального часу та стрімінгу (наприклад, Azure Event Hubs, Azure Functions, Kafka, Spark Streaming)
• 3+ роки досвіду з хмарними платформами (наприклад, Azure, GCP, AWS)
• Досвід створення автоматизованих великих даних трубопроводів
• Досвід аналізу та дослідження даних
• Досвід роботи у середовищі agile delivery
• Досвід роботи з Snowflake
• Досвід роботи з RDBMS та NoSQL базами даних, включаючи практичну оптимізацію запитів
• Досвід роботи в середовищах з багатьма розробниками, використовуючи системи контролю версій, такі як Git
• Досвід оркестрації трубопровод