Senior Data Engineer - Real Time Data Services

Przynieś Serce do CVS Health

W CVS Health wszyscy dzielimy wspólną misję: Przynoszenie serca do każdego momentu Twojego zdrowia. Ta zasada przewodnia kieruje naszym zobowiązaniem do dostarczania ulepszonej, skupionej na człowieku opieki zdrowotnej w ciągle zmieniającym się świecie. Nasza marka, skoncentrowana wokół serca, podkreśla znaczenie nie tylko tego, co dostarczamy, ale także, jak to dostarczamy. Nasze Heart At Work Behaviors™ ucieleśniają ten cel. Staramy się, aby każdy w CVS Health czuł się upoważniony w swojej roli, przekształcając naszą kulturę i przyspieszając naszą zdolność do innowacji i dostarczania bardziej spersonalizowanych, wygodnych i przystępnych rozwiązań zdrowotnych.

Podsumowanie stanowiska: Starszy Inżynier Danych – Usługi Danych w Czasie Rzeczywistym

Jako Starszy Inżynier Danych koncentrujący się na Usługach Danych w Czasie Rzeczywistym, będziesz:

• Współpracować z partnerami biznesowymi w celu identyfikacji możliwości wykorzystania technologii przetwarzania danych w czasie rzeczywistym wspierających personalizację apteki.
• Projektować wysoce skalowalne i rozbudowane platformy aplikacyjne do zbierania, przechowywania, modelowania i przetwarzania ogromnych zbiorów danych w czasie rzeczywistym z wielu kanałów.
• Definiować i utrzymywać architekturę danych umożliwiającą rozwiązania biznesowe poprzez technologię.
• Udzielać rekomendacji dotyczących wdrażania technologii w odpowiednim czasie, na podstawie znaczenia biznesowego.
• Wykonywać projektowanie architektury, modelowanie danych i budować platformy oraz aplikacje w czasie rzeczywistym dla CVS Health.
• Przyjąć mentalność DevOps, aby wykorzystać pojawiające się technologie w swoich rozwiązaniach.
• Tworzyć prototypy i dowody koncepcji dla wybranych rozwiązań oraz realizować złożone projekty big data.
• Zastosować kreatywność do zbierania, parsowania, zarządzania i automatyzowania pętli sprzężenia zwrotnego danych wspierających innowacje biznesowe.

Kwalifikacje Wymagane

• Silne doświadczenie w kodowaniu w języku Python (3+ lat)
• 3+ lata doświadczenia w projektowaniu i budowaniu Mikroserwisów
• 3+ lata doświadczenia z projektowaniem i rozwojem REST API przy użyciu Pythona
• 3+ lata doświadczenia w wdrażaniu/skalowaniu aplikacji w środowiskach konteneryzowanych (np. Kubernetes, AKS)
• 3+ lata doświadczenia z technologiami przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i przesyłu strumieniowego (np. Azure Event Hubs, Azure Functions, Kafka, Spark Streaming)
• 3+ lata doświadczenia z platformami chmurowymi (np. Azure, GCP, AWS)
• Doświadczenie w budowie zautomatyzowanych rurociągów big data
• Doświadczenie w analizie danych i eksploracji danych
• Doświadczenie w pracy w środowisku agile
• Doświadczenie z Snowflake
• Doświadczenie z RDBMS i bazami NoSQL, w tym praktyczna optymalizacja zapytań
• Doświadczenie w pracy w środowiskach deweloperskich, korzystanie z systemów kontroli wersji, takich jak Git
• Doświadczenie z orkiestracją rurociągów przy pomocy narzędzi jak Airflow i Azure Data Factory
• Doświadc