Senior Data Engineer - Real Time Data Services

Mettez Votre Cœur chez CVS Health

Chez CVS Health, nous partageons tous une mission commune : Apporter notre cœur à chaque moment de votre santé. Ce principe directeur oriente notre engagement à fournir des soins de santé améliorés et centrés sur l'humain dans un monde en constante évolution. Notre marque, centrée autour du cœur, souligne l'importance non seulement de ce que nous livrons mais aussi de la manière dont nous le faisons. Nos comportements Heart At Work™ incarnent ce but. Nous nous efforçons de garantir que chacun chez CVS Health se sente responsabilisé dans son rôle, transformant notre culture et accélérant notre capacité à innover et à fournir des solutions de soins de santé plus personnalisées, pratiques et abordables.

En tant qu'ingénieur de données principal axé sur les services de données en temps réel, vous :

• Collaborez avec les partenaires commerciaux pour identifier les opportunités d'utilisation des technologies de traitement de données en temps réel pour soutenir la personnalisation en pharmacie.
• Concevez des plateformes applicatives hautement évolutives et extensibles pour la collecte, le stockage, la modélisation et le traitement de vastes ensembles de données en temps réel provenant de multiples canaux.
• Définissez et maintenez l'architecture de données pour permettre des solutions commerciales via la technologie.
• Fournissez des recommandations sur le déploiement de la technologie avec un timing approprié, basé sur la pertinence commerciale.
• Effectuez la conception de l'architecture, la modélisation des données et construisez des plateformes et des applications en temps réel pour CVS Health.
• Adoptez une mentalité DevOps pour tirer parti des technologies émergentes dans vos solutions.
• Développez des prototypes et des preuves de concept pour les solutions sélectionnées et réalisez des projets complexes de big data.
• Appliquez la créativité pour collecter, analyser, gérer et automatiser des boucles de rétroaction de données supportant l'innovation commerciale.

Qualifications Requises

• Solide expérience pratique du codage en Python (plus de 3 ans)
• Plus de 3 ans d'expérience dans la conception et la construction de microservices
• Plus de 3 ans d'expérience dans la conception et le développement de REST API utilisant Python
• Plus de 3 ans d'expérience dans le déploiement/la mise à l'échelle d'applications dans des environnements conteneurisés (par ex., Kubernetes, AKS)
• Plus de 3 ans d'expérience avec des technologies en temps réel et de streaming (par ex., Azure Event Hubs, Azure Functions, Kafka, Spark Streaming)
• Plus de 3 ans d'expérience avec des plateformes basées sur le cloud (par ex., Azure, GCP, AWS)
• Expérience dans la construction de pipelines de big data automatisés
• Expérience dans l'analyse et l'exploration de données
• Expérience de travail dans un environnement de livraison agile
• Expérience avec Snowflake
• Expérience avec les bases de données RDBMS et NoSQL, y compris l'optimisation/ajustement des requêtes pratiques
• Expérience de travail dans des environnements multi-développeurs, utilisant des systèmes de contrôle de version comme Git
• Expérience dans l'orchestration de pipelines avec des outils comme Airflow et Azure Data Factory
• Expérience en modélisation de données et en conception d'architecture système
• Expérience de travail transversal avec des équipes telles que ingestion des données, science des données et systèmes opérationnels pour aligner les priorités et atteindre les livrables
• Expérience dans la définition des standards de codage, la réalisation de revues de code et le mentorat des développeurs juniors
• Compréhension des meilleures pratiques DevOps et des outils CI/CD comme Jenkins
• Capacité à comprendre des systèmes complexes et à résoudre rapidement des problèmes analytiques
• Fortes compétences en réflexion critique, en communication et en résolution de problèmes

Qualifications Préférées