Senior Data Engineer

Radix ищет талантливого инженера по данным, чтобы стать ключевым игроком в нашей команде Data Science и Business Intelligence. Эта роль включает в себя разработку, внедрение и поддержку масштабируемых конвейеров данных и систем, которые поддержат развертывание моделей машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (AI) в производственную среду. Вы будете тесно сотрудничать с нашей командой Data Science для обеспечения бесшовной интеграции аналитических данных в наши бизнес-процессы.

Ключевые обязанности

• Разработка, внедрение и поддержка масштабируемых конвейеров данных и систем для поглощения, обработки и хранения данных.
• Сотрудничество с Data Scientists для развертывания моделей ML и AI в производственные среды.
• Обеспечение качества и целостности данных на различных источниках и платформах.
• Оптимизация и поддержка архитектуры данных для повышения производительности, надежности и масштабируемости.
• Разработка и внедрение политик управления данными и безопасности.
• Мониторинг и устранение неполадок производственных конвейеров данных и систем для обеспечения их бесперебойной работы.
• Оставаться в курсе новейших технологий и лучших практик в области инженерии данных и развертывания ML/AI.

Требуемая квалификация

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях.
• Практический опыт работы в должности инженера по данным, инженера по программному обеспечению, MLOps или аналогичной позиции.
• Сильные навыки программирования на Python, Java или Scala.
• Опыт работы с SQL и использование реляционных баз данных, таких как MySQL, PostgreSQL или Oracle.
• Опыт работы с технологиями обработки больших данных, такими как Hadoop, Spark или Flink.
• Практический опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Google Cloud или Azure.
• Знание решений для хранения данных, таких как Redshift, BigQuery или Snowflake.
• Опыт работы с технологиями контейнеризации, такими как Docker, и инструментами оркестрации, такими как Kubernetes.
• Понимание концепций машинного обучения и опыт работы с фреймворками для развертывания моделей (например, TensorFlow Serving, MLflow, Kubeflow).
• Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям.
• Отличные коммуникативные и командные навыки.
• Опыт работы с системами управления версиями, особенно Git.

Предпочтительная квалификация

• Опыт работы с NoSQL базами данных, такими как MongoDB, Cassandra или DynamoDB.
• Знание ETL инструментов и фреймворков (например, Apache NiFi, Airflow, Talend).
• Знание фреймворков потоковой обработки данных, таких как Kafka, Kinesis или Pulsar.
• Знание практик и инструментов DevOps (например, Jenkins, GitLab CI/CD).
• Понимание инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Power BI или Looker.

Революция в Интернете

Radix начала свой путь в 2012 году как часть Directi Group под руководством Бхавина Туракхии, выдающегося игрока в индустрии веб-присутствия с 90-х годов. Рост числа веб-сайтов привел к нехватке качественных доменных имен, что вызвало растущее недовольство клиентов. Осознав необходимость эволюции доменных имен, мы воспользовались возможностью, когда ICANN открыло дверь для новых доменных зон первого уровня.

С мощными расширениями, такими как .tech, .online, .store, .fun, .site, .press, мы начали создавать запоминающиеся онлайн