Senior Data Engineer

Radix шукає талановитого Data Engineer, який стане ключовим гравцем у нашій команді Data Science та Business Intelligence. Ця роль передбачає розробку, впровадження і підтримку масштабованих конвеєрів даних та систем, які підтримуватимуть розгортання моделей машинного навчання (ML) та штучного інтелекту (AI) у виробництві. Ви будете тісно співпрацювати з нашою командою Data Science, щоб забезпечити безперебійну інтеграцію інсайтів, основаних на даних, у наші бізнес-процеси.

• Розробка, впровадження та підтримка масштабованих конвеєрів даних та систем для прийому, обробки і зберігання даних.
• Співпраця з Data Scientists для розгортання моделей ML та AI у виробничих середовищах.
• Забезпечення якості та цілісності даних у різних джерелах даних та платформах.
• Оптимізація та підтримка архітектури даних для підвищення продуктивності, надійності та масштабованості.
• Розробка та впровадження політик з управління та безпеки даних.
• Моніторинг та усунення несправностей виробничих конвеєрів даних та систем для забезпечення безперервної роботи та надійності.
• Стежити за новітніми технологіями та найкращими практиками в галузі інженерії даних та розгортання ML/AI.

• Бакалаврська або магістерська ступінь у галузі комп'ютерних наук, інженерії чи суміжних напрямків.
• Досвід роботи як Data Engineer, Software Engineering, MLOps або на схожій посаді.
• Відмінні навички програмування на Python, Java або Scala.
• Володіння SQL та досвід роботи з реляційними базами даних, такими як MySQL, PostgreSQL або Oracle.
• Досвід роботи з великими даними, такими як Hadoop, Spark чи Flink.
• Практичний досвід роботи з хмарними платформами, такими як AWS, Google Cloud або Azure.
• Знання рішень для зберігання даних, таких як Redshift, BigQuery або Snowflake.
• Досвід роботи з контейнеризаційними технологіями, такими як Docker, та інструментами оркестрації, наприклад, Kubernetes.
• Розуміння концепцій машинного навчання та досвід роботи з фреймворками для розгортання моделей (наприклад, TensorFlow Serving, MLflow, Kubeflow).
• Відмінні навички вирішення проблем та увага до деталей.
• Відмінні комунікативні й командні навички.
• Досвід роботи з системами контролю версій, особливо Git.

• Досвід роботи з NoSQL базами даних, такими як MongoDB, Cassandra або DynamoDB.
• Знання інструментів та фреймворків для ETL (наприклад, Apache NiFi, Airflow, Talend).
• Знання фреймворків для обробки потокових даних, таких як Kafka, Kinesis або Pulsar.
• Знання практик та інструментів DevOps (наприклад, Jenkins, GitLab CI/CD).
• Знання інструментів для візуалізації даних, таких як Tableau, Power BI або Looker.

Radix розпочав свою подорож у 2012 році як частина групи Directi під керівництвом Бхавіна Турахії, видатного гравця в індустр