Senior Data Engineer

Radix recherche un Ingénieur des Données talentueux pour devenir un acteur clé de notre équipe de Science des Données et d'Intelligence d'Affaires. Ce rôle implique de concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données évolutifs et des systèmes qui soutiendront le déploiement de modèles d'apprentissage automatique (ML) et d'intelligence artificielle (IA) en production. Vous collaborerez étroitement avec notre équipe de Science des Données pour garantir une intégration transparente des insights basés sur les données dans nos processus métiers.

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et des systèmes pour l'ingestion, le traitement et le stockage des données.
• Collaborer avec les Data Scientists pour déployer des modèles de ML et d'IA dans des environnements de production.
• Assurer la qualité et l'intégrité des données à travers diverses sources et plateformes de données.
• Optimiser et maintenir l'architecture des données pour la performance, la fiabilité et l'évolutivité.
• Développer et mettre en œuvre des politiques de gouvernance des données et de sécurité.
• Surveiller et dépanner les pipelines de données et systèmes de production pour garantir leur disponibilité et leur fiabilité.
• Se tenir à jour avec les dernières technologies et meilleures pratiques en ingénierie des données et en déploiement de ML/IA.

• Licence ou Master en Informatique, Ingénierie ou dans un domaine connexe.
• Expérience avérée en tant qu'Ingénieur des Données, Ingénieur Logiciel, MLOps, ou dans un rôle similaire.
• Solides compétences en programmation en Python, Java ou Scala.
• Maîtrise du SQL et expérience avec des bases de données relationnelles telles que MySQL, PostgreSQL ou Oracle.
• Expérience avec des technologies Big Data comme Hadoop, Spark ou Flink.
• Expérience pratique avec des plateformes cloud telles qu'AWS, Google Cloud ou Azure.
• Connaissance des solutions de data warehousing comme Redshift, BigQuery ou Snowflake.
• Expérience avec des technologies de conteneurisation telles que Docker et des outils d'orchestration comme Kubernetes.
• Compréhension des concepts de machine learning et expérience avec des frameworks de déploiement de modèles (par exemple, TensorFlow Serving, MLflow, Kubeflow).
• Solides compétences en résolution de problèmes et attention aux détails.
• Excellentes compétences en communication et travail en équipe.
• Expérience avec des systèmes de contrôle de version, notamment Git.

• Expérience avec des bases de données NoSQL telles que MongoDB, Cassandra ou DynamoDB.
• Familiarité avec des outils et cadres ETL (par exemple, Apache NiFi, Airflow, Talend).
• Connaissance des cadres de traitement de flux tels que Kafka, Kinesis ou Pulsar.
• Familiarité avec les pratiques et outils DevOps (par exemple, Jenkins, GitLab CI/CD).
• Compréhension des outils de visualisation de données comme Tableau, Power BI ou Looker.

Radix a commencé son parcours en 2012 en tant que partie du groupe Directi, dirigé par Bhavin Turakhia, un acteur de premier plan dans l'industrie de la présence web depuis les années 90. La montée des sites web a entraîné une pénurie de noms de domaine de qualité, ce qui a entraîné un mécontentement croissant des clients. Réalisant la nécessité d'une évolution des noms de domaine, nous avons saisi l'opportunité lorsque l'ICANN a ouvert la porte à de nouveaux domaines de premier niveau.

Avec des extensions puissantes comme .tech, .online, .store, .fun, .site, .press, nous avons décidé de rendre les noms de domaine mémorables et des identités en ligne uniques. Aujourd'hui, près de 8 millions de domaines sont enregistrés avec nos extensions, et des marques comme Mr. Beast, Viacom, Emirates, Doordash, CES et Shakira ont déjà fait la transition.

Radix