Senior Data Engineer

Radix poszukuje utalentowanego Inżyniera Danych, który stanie się kluczowym członkiem naszego Zespołu Data Science i Business Intelligence. Ta rola wiąże się z projektowaniem, wdrażaniem i utrzymywaniem skalowalnych procesów przetwarzania danych oraz systemów, które będą wspierać wdrażanie modeli uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) do produkcji. Będziesz ściśle współpracować z naszym Zespołem Data Science, aby zapewnić płynne włączenie wniosków opartych na danych w nasze procesy biznesowe.

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie skalowalnych procesów przetwarzania danych oraz systemów do załadunku, przetwarzania i przechowywania danych.
• Współpraca z Data Scientystami w celu wdrażania modeli ML i AI do środowisk produkcyjnych.
• Zapewnienie jakości danych i integralności pomiędzy różnymi źródłami i platformami danych.
• Optymalizacja i utrzymanie architektury danych dla wydajności, niezawodności i skalowalności.
• Tworzenie i wdrażanie polityki zarządzania i bezpieczeństwa danych.
• Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z produkcyjnymi procesami przetwarzania danych oraz systemami, aby zapewnić ich ciągłość i niezawodność.
• Aktualizowanie wiedzy na temat najnowszych technologii i najlepszych praktyk w dziedzinie inżynierii danych oraz wdrażania ML/AI.

• Licencjat lub magisterium w dziedzinie Informatyki, Inżynierii lub pokrewnych.
• Udokumentowane doświadczenie jako Inżynier Danych, Inżynier Oprogramowania, MLOps lub na podobnym stanowisku.
• Silne umiejętności programowania w Pythonie, Javie lub Scala.
• Biegłość w SQL i doświadczenie z relacyjnymi bazami danych, takimi jak MySQL, PostgreSQL, Oracle.
• Doświadczenie z technologiami big data, takimi jak Hadoop, Spark, Flink.
• Praktyczne doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Google Cloud, Azure.
• Znajomość rozwiązań do zarządzania magazynem danych, takich jak Redshift, BigQuery, Snowflake.
• Doświadczenie z technologiami konteneryzacji, takimi jak Docker, oraz narzędziami do orkiestracji, jak Kubernetes.
• Zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego i doświadczenie z frameworkami wdrażania modeli (np. TensorFlow Serving, MLflow, Kubeflow).
• Silne zdolności rozwiązywania problemów i dbałość o szczegóły.
• Wybitne umiejętności komunikacyjne i pracy zespołowej.
• Doświadczenie z systemami kontroli wersji, zwłaszcza Git.

• Doświadczenie z bazami danych NoSQL, takimi jak MongoDB, Cassandra, DynamoDB.
• Znajomość narzędzi i frameworków ETL (np. Apache NiFi, Airflow, Talend).
• Znajomość frameworków do przetwarzania strumieniowego, takich jak Kafka, Kinesis, Pulsar.
• Znajomość praktyk i narzędzi DevOps (np. Jenkins, GitLab CI/CD).
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau, Power BI, Looker.

Radix rozpoczął swoją podróż w 2012 roku jako część Grupy Directi, prowadzonej przez Bhavina Turakhia, czołowego gracza w branży obecności w sieci od lat 90. Wzrost liczby stron internetowych doprowadził do nied