Старший инженер по данным - Исследовательский отдел Visa

Описание компании

Visa – глобальный лидер в области цифровых платежей, обеспечивающий более 215 миллиардов платежных транзакций между потребителями, продавцами, финансовыми учреждениями и государственными структурами в более чем 200 странах и территориях ежегодно. Наша миссия - соединять мир с помощью самой инновационной, удобной, надежной и безопасной платежной сети, способствуя процветанию отдельных лиц, предприятий и экономик.

Присоединение к Visa означает становление частью целеустремленной и включающей культуры – где ваш личный рост ставится на первый план, ваша идентичность ценится, и ваша работа действительно имеет значение. Мы верим, что включающие экономики поднимают всех везде. Ваша работа будет непосредственно влиять на миллиарды людей по всему миру – способствуя расширению финансового доступа и формированию будущего денежных переводов.

Присоединяйтесь к Visa: Сеть, работающая для всех.

Описание вакансии

Как старший инженер по данным для Visa Research, вы будете заниматься и поддерживать разнообразные исследовательские проекты в рамках исследовательской группы Visa. В этой роли вы будете руководить инновациями, внедряя технологии, методы и решения для создания инновационных продуктов. Вы будете находить и применять инновации от идеи до реализации, опираясь на исследования в области машинного обучения, искусственного интеллекта и больших данных. Вы будете разрабатывать быстрые, надежные и безопасные платежные решения, используя как базовые, так и прикладные методы исследования.

Вы будете взаимодействовать с различными сотрудниками, высшим руководством, учеными-исследователями, инженерами-программистами, архитекторами, а также внешними субъектами, такими как технологические поставщики, поставщики электронных кошельков, продавцы, эмитенты и региональные менеджеры продуктов. Вы будете находить и предлагать возможности для исследований и разработки, строить планы разработки, создавать и внедрять идеи.

Наша команда сосредоточена на разработке нового набора продуктов для реального времени платежей Visa! Этот набор будет ориентирован на управление мошенничеством и будет масштабируемым по нескольким рынкам Visa. В этот набор также будут включены системы "мониторинга мошенничества в реальном времени", использующие самые новые технологии машинного обучения и глубокого обучения. Мы ищем инженеров по данным различных профилей, которые заинтересовались бы созданием чего-то нового и захватывающего для Visa.

У вас будет возможность и ответственность формировать долгосрочное видение индустрии платежей и влиять на направление исследований и разработок в Visa.

Основные обязанности включают:

• Реализовывать услуги, необходимые для запуска моделей искусственного интеллекта и науки о данных, способных работать с терабайтами данных. Это включает в себя связанные с моделью атрибуты, такие как однократное и постоянное автоматическое обучение модели, развертывание и мониторинг моделей, а также связанные с платформой атрибуты, такие как репозиторий моделей, хранилища функций, слой доступа к данным.
• Предложить техническое лидерство в рамках усилий, связанных с инструментами и инфраструктурой, которые позволяют командам эффективно завершать и поддерживать проекты по науке о данных.
• Работать и сотрудничать с командами поставки продуктов для полной реализации концепции и ранних продуктов в услугах и продуктах Visa.
• Сотрудничать с учеными-исследователями, владельцами продуктов и архитекторами для создания платформы быстрого прототипирования.
• Продвигать инновации в организациях и отраслях как эксперт в своей области, предоставляя консультации или участвуя в технологических обсуждениях и презентациях.
• Представлять технические решения, возможности, соображения и функции в бизнес-терминах. Эффективно сообщать о статусе, проблемах и рисках в подробной и своевременной форме.
• Принимать решения о компромиссах/приоритетах во время проектирования и выполнения, такие как компромисс между производительностью и гибкостью, объемом и сроками, доступностью и масштабируемостью и т.д.
• Регулярно представлять и демонстрировать результаты исследований комиссии.

Это гибкая должность. Сотрудники на гибких должностях могут чередовать время между удаленной работой и работой в офисе. От них ожидается, что они будут работать в офисе 2-3 фиксированных дня в неделю (определяется руководством/местом), обычно находясь в офисе 50% или более времени в зависимости от деловых потребностей.

Квалификация

Базовые требования:

• 2+ года соответствующего опыта работы и степень бакалавра, ИЛИ 5+ лет соответствующего опыта работы

Предпочтительные требования:

• 3 или более лет работы с степенью бакалавра или более чем 2 года работы со степенью магистра (например, МВА, Юриспруденции, Медицины) в области компьютерных наук/компьютерной инженерии или другой технологической области.
• Опыт программирования на одном или нескольких языках, таких как Java, Python, Scala, и Go.
• Глубокое понимание алгоритмов и структур данных.
• Опыт и/или академическое образование в области построения и поддержки масштабируемых и надежных решений для обработки данных и систем, работающих на основе ИИ/машинного обучения, которые позволяют быстро создавать прототипы и проводить передовые аналитические исследования, используя современные технологии больших данных и машинного обучения/ИИ (Hadoop, Spark, Cloud, No-SQL, TensorFlow, H2O и т.д.) в условиях гибкой методологии разработки.
• Практический опыт и/или академическое образование в области разработки систем для жизненного цикла машинного обучения: предобработка данных и извлечение признаков, обучение моделей и оценка, развертывание и мониторинг.
• Практический опыт и/или академическое образование в области сотрудничества с учеными-исследователями по данным и знание основных парадигм машинного обучения, алгоритмов и программных инструментов.
• Знание и опыт работы с фреймворками для создания веб-приложений (Angular/React), а также с использованием HTML, CSS, JavaScript будут являться преимуществом.
• Знание и опыт работы с сервисами REST/JSON-RPC, SQL и NoSQL базами данных будут являться преимуществом.
• Знакомство с соответствующими проектами открытого исходного кода (например, mlflow, cortex, seldon, Kubeflow, tfx) будет являться преимуществом.

Дополнительная информация

Рабочие часы: Варьируются в зависимости от потребностей отдела.

Требования к командировкам: На эту должность приходится 5-10% времени в командировках.

Ментальные/физические требования: Эта должность будет выполняться в офисе. Для занимающего эту должность требуется сидеть и стоять за столом, общаться лично и по телефону, часто использовать стандартное офисное оборудование, такое как телефоны и компьютеры.

Visa – это работодатель, предоставляющий равные возможности. Квалифицированные кандидаты будут рассматриваться для трудоустройства без учета расы, цвета кожи, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности, статуса ветерана. Visa также будет рассматривать возможность трудоустройства людей с судимостью в соответствии с руководством EEOC и действующим местным законодательством.

Visa будет рассматривать возможность трудоустройства судимых лиц в соответствии с местным законодательством, включая требования статьи 49 Полицейского кодекса Сан-Франциско.

ТОЛЬКО ДЛЯ КАНДИДАТОВ ИЗ США: Ожидаемый диапазон зарплат для нового сотрудника на этой должности составляет от 109 400,00 до 139 500,00 долларов США, что может включать потенциальные платежи по системе стимулирования продаж (если применимо). Зарплата варьируется в зависимости от работоспособных факторов, которые могут включать знания, навыки, опыт и местонахождение. Кроме того, на данную должность может распространяться программа бонусов и акций. Комплексный пакет социальных льгот, предлагаемый Visa для соответствующих должностей, включает медицинское обслуживание, стоматологическое обслуживание, зрительное обслуживание, 401 (k), FSA/HSA, страхование жизни, оплачиваемый отпуск и программа здоровья.