Старший інженер з обробки даних - Дослідницький відділ Visa

Опис компанії

Visa є світовим лідером у цифрових платежах, що здійснює більше 215 мільярдів платіжних транзакцій між споживачами, продавцями, фінансовими установами та державними органами в більш ніж 200 країнах та територіях щорічно. Наше завдання - з'єднувати світ через найновітнішу, зручну, надійну та безпечну платіжну мережу, давати змогу окремим особам, підприємствам та економікам процвітати.

Вступивши до Visa, ви станете частиною орієнтованої на мету та інклюзивної культури - де особистий ріст є важливим, ви цінуєте свою особистість, і ваша робота дійсно має значення. Ми вважаємо, що інклюзивні економіки покращують усіх усюди. Ваша робота безпосередньо торкнеться мільярдів людей у всьому світі - сприяючи збільшенню фінансового доступу та формуванню майбутнього передачі коштів.

Приєднуйтесь до Visa: Мережа, яка працює для кожного.

Опис роботи

Як старший інженер з обробки даних для Visa Research, ви займатиметеся розслідуванням та підтримкою різноманітних науково-дослідних проектів у межах групи Visa Research. На цій посаді ви будете керувати інноваціями, впроваджуючи технології, методи та рішення для створення інноваційних продуктів. Ви будете працювати над інноваціями від концептуалізації до впровадження, накладаючи на машинне навчання, штучний інтелект та дослідження великих даних. Ви будете досліджувати та розробляти безшовні, швидкі, надійні та безпечні платіжні рішення, використовуючи як основні, так і прикладні методи дослідження.

Ви будете спілкуватися з різноманітними співробітниками, старшими керівниками, науковими дослідниками, програмістами, архітекторами, а також зовнішніми органами, такими як провайдери технологій, постачальники гаманців, продавці, емітенти та старші менеджери регіональних продуктів. Ви будете виявляти та пропонувати можливості для наукових досліджень та розробки, розробляти плани розробки, створювати та впроваджувати ідеї.

Наша команда зосереджена на розробці нового набору продуктів для реальних платіжних опцій Visa! Цей набір буде включати у себе фокус на управління шахрайством і буде масштабуватися по різних ринках Visa. В цей набір також будуть включені "моніторинг шахрайства в реальному часі", який використовує найновіші технології машинного навчання та глибокого навчання. Ми шукаємо інженерів даних різного роду, які зацікавлені у створенні чогось нового та захоплюючого для Visa.

У вас буде можливість та обов'язок формувати довгострокову візію для платіжної галузі та впливати на напрямок наукових досліджень та розробки у Visa.

Основні обов'язки включають:

• Розробляти служби, необхідні для випуску моделей ШІ та науки про дані, здатних працювати з терабайтами даних. Це включає атрибути, пов'язані з моделью, такі як одноразове та постійне автоматичне навчання моделі, розгортання та моніторинг моделей, а також атрибути, пов'язані з платформою, такі як репозиторій моделей, магазини функцій, шар доступу до даних.
• Проводити технічне керівництво в рамках зусиль щодо інструментів та інфраструктури, які дозволяють командам ефективно закінчувати та підтримувати проекти науки про дані.
• Працювати та співпрацювати з командами доставки продуктів для повного впровадження концепту від початку та раннього продукту в послуги та продукти Visa.
• Співпрацювати з науковими дослідниками, власниками продуктів та архітекторами для створення платформи для швидкого прототипування.
• Пропагувати інновації в організаціях та галузях як експерт у цій сфері, надаючи консультації або вносячи свій вклад у технологічні бесіди та презентації.
• Представляти технічні рішення, можливості, врахування і особливості у бізнес-термінах. Ефективно повідомляти про стан, проблеми та ризики в докладний та своєчасний спосіб.
• Приймати рішення щодо віддачі / пріоритетів під час проектування та виконання, такі як віддача між продуктивністю та гнучкістю, обсягом та графіками, доступністю та масштабованістю тощо.
• Регулярно представляти та демонструвати дослідницькі рішення комітету.

Це гібридна посада. Гібридні співробітники можуть чергувати час між роботою віддалено та роботою в офісі. Від співробітників на гібридних посадах очікується робота в офісі 2-3 фіксовані дні на тиждень (визначається керівництвом / сайтом), загалом перебуваючи в офісі 50% або більше часу залежно від потреб бізнесу.

Кваліфікація

Базова кваліфікація:

• 2+ роки релевантного досвіду роботи та вища освіта, АБО 5+ років релевантного досвіду роботи

Пріоритетні кваліфікації:

• 3 або більше років досвіду роботи з вищою освітою або більше 2 років досвіду роботи з кандидатським ступенем (наприклад, магістр, MBA, JD, MD) в галузі комп'ютерних наук / комп'ютерної техніки або інших технологічних галузей.
• Досвід програмування принаймні на одній або декількох мовах, таких як Java, Python, Scala, і Go.
• Сильне розуміння алгоритмів та структур даних.
• Досвід та / або академічний досвід у створенні надійних та масштабованих рішень з даних та систем, що працюють на основі ШІ / машинного навчання, що дозволяють швидке прототипування та розширений аналіз з використанням сучасних технологій великих даних та ML / AI (Hadoop, Spark, Cloud, No-SQL, TensorFlow, H2O тощо.) в гнучкий спосіб.
• Практичний досвід та / або академічний досвід розробки систем для життєвого циклу машинного навчання: попередня обробка даних і вилучення функцій, навчання та оцінка моделей, розгортання та моніторинг.
• Практичний досвід та / або академічний досвід співпраці з вченими-дослідниками даних та знання основних парадигм машинного навчання, алгоритмів та програмних інструментів.
• Знання та досвід роботи з фреймворками для веб-застосунків з фронтальною частиною (Angular/React) разом з HTML, CSS, JavaScript є плюсом.
• Знання та досвід роботи з REST/JSON-RPC, SQL та NoSQL базами даних є плюсом.
• Знайомство з відповідним екосистемою відкритого доступу (наприклад, mlflow, cortex, seldon, Kubeflow, tfx) є плюсом.

Додаткова інформація

Робочі години: Залежно від вимог відділу.

Необхідність відряджень: Ця посада потребує відряджень 5-10% часу.

Ментальні / Фізичні вимоги: Ця робота буде виконуватися в офісному приміщенні. Посада вимагає від співробітника сидіти і стояти біля столу, спілкуватися особисто та по телефону, часто користуватися стандартним офісним обладнанням, таким як телефони та комп'ютери.

Visa - це роботодавець, який надає рівні можливості. Кваліфіковані претенденти отримають розгляд на зайняття, не зважаючи на расу, колір шкіри, релігію, стать, національне походження, сексуальну орієнтацію, гендерну ідентичність, інвалідність або ветеранський статус. Visa також вважатиме можливим найняття людей з кримінальним минулим відповідно до настанов EEOC та відповідного місцевого законодавства.

Visa розгляне можливість найняття осіб з кримінальним минулим згідно з місцевим законодавством, включаючи вимоги статті 49 Поліцейського кодексу Сан-Франциско.

ТІЛЬКИ ДЛЯ АМЕРИКАНСЬКИХ ЗАЯВНИКІВ: приблизна оцінка zarplaty нового співробітника на цю посаду складає 109 400,00 - 139 500,00 доларів США, що може включати можливі виплати за стимулювання продажів (якщо це застосовується). Зарплата залежить від робочих факторів, які можуть включати знання, навички, досвід та місцезнаходження. Крім того, ця посада може давати право на премію та опціони. Комплексний пакет соціальних пільг, які надає Visa для відповідних позицій, включає медичне страхування, страхування зубів, страхування зору, пенсійний план 401 (k), гнучкий або здоров'язберігаючий рахунок (FSA / HSA), страхування життя, оплачуваний відпустку та програму з підвищення здоров'я.