Starszy Inżynier Danych - Badania Visa

Opis firmy

Visa jest globalnym liderem w dziedzinie płatności cyfrowych, umożliwiającym ponad 215 miliardów transakcji płatniczych rocznie pomiędzy konsumentami, handlowcami, instytucjami finansowymi oraz podmiotami rządowymi na terenie ponad 200 krajów i terytoriów. Naszą misją jest łączenie świata poprzez najbardziej innowacyjną, wygodną, niezawodną i bezpieczną sieć płatniczą, umożliwiając jednostkom, przedsiębiorstwom i gospodarkom rozwijanie się.

Dołączenie do Visa oznacza stać się częścią skoncentrowanej na celu i inkluzji kultury - gdzie priorytetem jest Twój rozwój osobisty, twoja tożsamość jest ceniona, a Twoja praca naprawdę ma znaczenie. Wierzymy, że inkluzjonerne gospodarki podnoszą poziom życia wszystkich, wszędzie. Twoja praca bezpośrednio wpłynie na miliardy ludzi na całym świecie - przyczyniając się do zwiększenia dostępu do finansów i kształtowania przyszłości przepływu pieniędzy.

Dołącz do Visa: Sieci pracującej dla każdego.

Opis stanowiska

Jako starszy inżynier ds. Danych dla Visa Research, będziesz nadzorować i utrzymywać różnorodne projekty badawcze w ramach grupy Visa Research. W tej roli będziesz sterować innowacjami, wdrażając technologie, metody i rozwiązania do tworzenia innowacyjnych produktów. Będziesz prowadzić innowacje od koncepcji do wdrożenia, opierając się na badaniach nad uczeniem maszynowym, sztuczną inteligencją i dużymi danymi. Będziesz badal i opracowywał płynne, szybkie, niezawodne i bezpieczne rozwiązania płatnicze, wykorzystując zarówno podstawowe, jak i zaawansowane techniki badawcze.

Będziesz współpracował z różnymi współpracownikami, starszymi kadrą kierowniczą, naukowcami ds. badań, inżynierami oprogramowania, architektami oraz zewnętrznymi podmiotami, takimi jak dostawcy technologii, dostawcy portfeli, handlowcy, emitenci i starsi regionalni menedżerowie ds. produktów. Odkryjesz i zaproponujesz możliwości badawcze i rozwojowe, opracujesz plany rozwoju, stworzysz i wdrożysz pomysły.

Nasz zespół skupia się na opracowaniu nowego pakietu produktów dla opcji płatności Visa w czasie rzeczywistym! Ten pakiet będzie miał nacisk na zarządzanie oszustwami, a będzie skalowalny na kilka rynków Visa. Ten pakiet będzie również zawierał 'monitorowanie oszustw w czasie rzeczywistym' wykorzystujące najnowsze technologie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Szukamy inżynierów ds. danych o różnych tleach, którzy są ciekawi, jak stworzyć coś nowego i ekscytującego dla Visa.

Będziesz miał możliwość i odpowiedzialność za kształtowanie długoterminowej wizji dla branży płatniczej i wpływanie na kierunek badań i rozwoju w całym Visa.

Główne obowiązki obejmują:

• Implementacja usług potrzebnych do wypuszczenia modeli AI i nauki danych zdolnych do pracy z terabajtami danych. Obejmuje to atrybuty związane z modelem, takie jak jednorazowe i bieżące automatyczne szkolenie modeli, wdrażanie i monitorowanie modeli, a także atrybuty związane z platformą, takie jak repozytorium modeli, sklepy z funkcjami, warstwa dostępu do danych.
• Pełnienie roli lidera technicznego dla projektów związanych z narzędziami i infrastrukturą umożliwiającą efektywne ukończenie i utrzymanie projektów z dziedziny nauki o danych.
• Praca i współpraca z zespołami dostarczającymi produkty w celu pełnej implementacji koncepcji i wczesnego produktu w usługach i produktach Visa.
• Współpraca z naukowcami ds. badań, właścicielami produktów i architektami w celu dostarczenia platformy do szybkiego prototypowania.
• Popularyzowanie innowacji w różnych organizacjach i branżach jako ekspert w danej dziedzinie, poprzez udzielanie porad lub przyczynianie się do prezentacji i rozmów technologicznych.
• Prezentowanie rozwiązań technicznych, możliwości, uwag i funkcji w języku biznesowym. Efektywne komunikowanie stanu, problemów i ryzyka w sposób szczegółowy i na bieżąco.
• Podjęcie decyzji o kompromisach/priorytetach podczas tworzenia i realizacji, takie jak wybór między wydajnością a elastycznością, zakresem a terminami, dostępnością i skalowalnością itp.
• Regularne prezentowanie i demonstrowanie rozwiązań badawczych komitetowi.

To jest stanowisko hybrydowe. Pracownicy hybrydowi mogą naprzemiennie pracować zdalnie i w biurze. Od pracowników na stanowiskach hybrydowych oczekuje się, że będą pracować w biurze 2-3 ustalone dni w tygodniu (ustalone przez kierownictwo/lokalizację), zwykle będąc w biurze 50% lub więcej czasu, w zależności od potrzeb biznesowych.

Kwalifikacje

Podstawowe Kwalifikacje:

• 2+ lata doświadczenia i tytuł licencjata OR 5+ lat doświadczenia.

Preferowane Kwalifikacje:

• 3 lub więcej lat doświadczenia zawodowego z tytułem licencjata lub ponad 2 lata doświadczenia zawodowego z zaawansowanym tytułem (np. magisterskim, MBA, JD, MD) w dziedzinie informatyki/inżynierii komputerowej lub innej dziedzinie technologicznej.
• Doświadczenie w programowaniu w co najmniej jednym lub więcej języków takich jak Java, Python, Scala i Go.
• Solidne zrozumienie algorytmów i struktur danych.
• Doświadczenie i/lub wykształcenie w obszarze konstrukcji i obsługi skalowalnych i niezawodnych rozwiązań danych oraz systemów zasilanych przez SI/maszynowe uczenie się, umożliwiających szybkie prototypowanie i zaawansowaną analizę, za pomocą nowoczesnych technologii big data i ML/AI (Hadoop, Spark, Cloud, No-SQL, TensorFlow, H2O etc.) w sposób zwinny.
• Praktyczne doświadczenie i/lub wykształcenie w tworzeniu systemów dla cyklu życia uczenia maszynowego: przetwarzanie danych i ekstrakcja cech, szkolenie i ocena modeli oraz wdrażanie i monitorowanie.
• Praktyczne doświadczenie i/lub wykształcenie w partnerstwie z naukowcami ds. danych oraz znajomość głównych paradygmatów uczenia maszynowego, algorytmów i narzędzi programistycznych.
• Znajomość i doświadczenie w pracy z Front-endowymi ramami aplikacji internetowych (Angular/React) wraz z HTML, CSS, JavaScript jest dodatkowym atutem.
• Znajomość i doświadczenie w pracy z usługami REST/JSON-RPC, SQL i bazami danych NoSQL jest dodatkowym atutem.
• Znajomość związanych środowisk open-source (np. mlflow, cortex, seldon, Kubeflow, tfx) jest dodatkowym atutem.

Dodatkowe Informacje

Godziny pracy: Zależą od potrzeb działu.

Wymagania dotyczące podróży: Na tym stanowisku wymagane jest podróżowanie w 5-10% czasu.

Wymagania dotyczące zdolności psychicznych/fizycznych: Praca na tym stanowisku będzie wykonywana w biurze. Stanowisko wymaga od osoby zatrudnionej siedzenia i stania przy biurku, komunikowania się osobiście oraz przez telefon, częstego korzystania ze standardowego sprzętu biurowego, takiego jak telefony i komputery.

Visa jest pracodawcą stosującym równość szans. Kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę do zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, wyznanie, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub status weterana. Visa rozważy również zatrudnienie osób z przeszłością kryminalną w sposób zgodny z wytycznymi EEOC i obowiązującym prawem lokalnym.

Visa rozważy zatrudnienie osób z przeszłością kryminalną, stosując lokalne prawo, w tym wymagania artykułu 49 Kodeksu policyjnego San Francisco.

TYLKO DLA KANDYDATÓW Z USA: Szacowany zakres wynagrodzeń dla nowo zatrudnionej osoby na tym stanowisku wynosi od 109 400,00 do 139 500,00 USD, co może obejmować potencjalne płatności motywacyjne (jeśli dotyczy). Wynagrodzenie zależy od czynników związanych z pracą, które mogą obejmować wiedzę, umiejętności, doświadczenie i lokalizacje. Ponadto, osoba na tym stanowisku może być uprawniona do otrzymania bonusu i udziałów. Kompleksowy pakiet świadczeń oferowany przez Visa dla uprawnionych stanowisk obejmuje ubezpieczenia medyczne, stomatologiczne, na życie, fundusz 401(k), FSA/HSA, płatne wolne dni oraz program z zakresu wellness.