Senior Data Scientist - Flutter UK&I

Мы ищем опытного и высококвалифицированного старшего научного сотрудника по данным для присоединения к нашей динамичной и новаторской команде в Betfair. В качестве старшего научного сотрудника по данным, вы будете играть ключевую роль в принятии решений на основе данных, разработке передовых аналитических моделей и руководстве сложными проектами в области науки о данных. Работая в сотрудничестве с межфункциональными командами, вы будете извлекать инсайты из больших наборов данных, разрабатывать предсказательные модели и предоставлять стратегические рекомендации для оптимизации бизнес-процессов и стимулирования роста.

Идеальный кандидат должен иметь сильные знания в области статистики, машинного обучения и программирования, а также отличные навыки решения проблем и страсть к преобразованию необработанных данных в активные аналитические инсайты.

Основные обязанности:

• Руководство проектами в области науки о данных: Планировать, разрабатывать и выполнять проекты в области науки о данных от начала до конца, включая сбор данных, предварительную обработку, формирование признаков, разработку моделей, их валидацию и внедрение.
• Статистический анализ: Применять передовые статистические методы для анализа больших наборов данных и выявления шаблонов, тенденций и корреляций, поддерживающих бизнес-цели.
• Машинное обучение и моделирование: Разрабатывать и внедрять предсказательные и предписывающие модели с использованием алгоритмов машинного обучения, таких как регрессия, классификация, кластеризация, анализ временных рядов, обработка естественного языка и глубокое обучение.
• Визуализация данных: Создавать понятные и убедительные визуализации для коммуникации сложных аналитических выводов с заинтересованными сторонами и нетехническими командами.
• Межфункциональное сотрудничество: Работать с заинтересованными сторонами из бизнеса, продуктовых и инженерных команд для понимания требований, выявления возможностей и предоставления рекомендаций на основе данных.
• Оптимизация производительности: Постоянно улучшать точность, эффективность и масштабируемость существующих моделей и алгоритмов.
• Наставничество и руководство: Предоставлять руководство и наставничество младшим научным сотрудникам по данным, проверять их работу и помогать в создании сильной команды специалистов по данным.
• Актуализация знаний: Быть в курсе последних достижений в области науки о данных, машинного обучения и смежных областях, активно искать возможности для использования новых технологий и методов.

Требования:

• Образование: Магистр или доктор наук в области науки о данных, статистики, компьютерных наук, математики или смежной области. Также рассматривается эквивалентный опыт работы.
• Опыт работы: Минимум 5 лет в роли научного сотрудника по данным с подтвержденными результатами успешной реализации проектов на основе данных.
• Технические навыки:
  • Умение программировать на таких языках, как Python или R
  • Глубокие знания методов и алгоритмов машинного обучения
  • Опыт работы с такими фреймворками, как LightGBM, XGBoost, TensorFlow, PyTorch
  • Знакомство с технологиями биг дата, такими как Spark или SQL
  • Экспертное знание инструментов визуализации данных, таких как Tableau, Power BI или matplotlib
  • Опыт работы с виртуальными окружениями, такими как Anaconda
  • Опыт работы с Docker приветствуется
  • Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, GCP или Azure, приветствуется
• Аналитические навыки: Отличные навыки решения проблем и способность интерпретировать