Senior Data Scientist - Flutter UK&I

Nous recherchons un Data Scientist Senior expérimenté et hautement qualifié pour rejoindre notre équipe dynamique et innovante chez Betfair. En tant que Data Scientist Senior, vous jouerez un rôle crucial dans la prise de décision basée sur les données, le développement de modèles analytiques avancés et la direction de projets complexes en science des données. En collaborant avec des équipes transversales, vous extrayez des informations de grands ensembles de données, développez des modèles prédictifs et fournissez des recommandations stratégiques pour optimiser les processus commerciaux et stimuler la croissance.

Le candidat idéal aura une solide formation en statistiques, en apprentissage automatique et en programmation, ainsi que d'excellentes compétences en résolution de problèmes et une passion pour la conversion des données brutes en informations exploitables.

• Diriger des projets de science des données : Planifier, concevoir et exécuter des projets de science des données de bout en bout, y compris la collecte de données, le prétraitement, l'ingénierie des fonctionnalités, le développement de modèles, la validation et le déploiement.
• Analyse statistique : Appliquer des techniques statistiques avancées pour analyser de grands ensembles de données et découvrir des motifs, des tendances et des corrélations qui soutiennent les objectifs commerciaux.
• Apprentissage automatique et modélisation : Développer et implémenter des modèles prédictifs et prescriptifs en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique tels que la régression, la classification, le clustering, l'analyse de séries temporelles, le traitement du langage naturel et l'apprentissage profond.
• Visualisation des données : Créer des visualisations claires et convaincantes pour communiquer des résultats analytiques complexes aux parties prenantes et aux équipes non techniques.
• Collaboration interfonctionnelle : Travailler avec des parties prenantes des équipes commerciales, produit et ingénierie pour comprendre les besoins, identifier les opportunités et fournir des recommandations basées sur les données.
• Optimisation des performances : Améliorer en continu la précision, l'efficacité et l'évolutivité des modèles et algorithmes existants.
• Mentorat et leadership : Offrir des conseils et un mentorat aux jeunes data scientists, examiner leur travail et aider à construire une équipe solide de science des données.
• Se tenir informé : Se tenir au courant des dernières avancées en science des données, apprentissage automatique et domaines connexes, chercher de manière proactive des opportunités de tirer parti des technologies et techniques émergentes.

• Éducation : Master ou doctorat en science des données, statistiques, informatique, mathématiques ou un domaine connexe. Une expérience de travail équivalente sera également considérée.
• Expérience : Minimum de 5 ans d'expérience dans un rôle de science des données avec un historique de réussite dans la livraison de projets basés sur les données.
• Compétences techniques :
  • Maîtrise de langages de programmation tels que Python ou R
  • Connaissance approfondie des techniques et algorithmes d'apprentissage automatique
  • Expérience avec des frameworks comme LightGBM, XGBoost, TensorFlow, PyTorch
  • Familiarité avec les technologies big data telles que Spark ou SQL
  • Expertise en outils de visualisation de données comme Tableau, Power BI ou matplotlib
  • Expérience avec des environnements virtuels tels que Anaconda
  • Expérience avec Docker est un plus
  • Expérience avec des plateformes cloud telles que AWS, GCP ou Azure est un plus
• Compétences analytiques : Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité d'interpréter des données complexes et d'en tirer des informations exploitables.
• Communication : Excellentes compétences en communication verbale et écrite en anglais, capable d'expliquer des concepts complexes à des publics techniques et non techniques.
• Leadership : Expérience avérée dans la conduite de projets de science des données, travail avec des équipes