Szukamy doświadczonego i wysoko wykwalifikowanego Starszego Data Scientist, który dołączy do naszego dynamicznego i innowacyjnego zespołu w Betfair. Jako Starszy Data Scientist, będziesz odgrywać kluczową rolę w podejmowaniu decyzji opartych na danych, rozwijaniu zaawansowanych modeli analitycznych i prowadzeniu skomplikowanych projektów data science. Współpracując z zespołami międzyfunkcyjnymi, będziesz wydobywać wnioski z dużych zbiorów danych, rozwijać modele predykcyjne oraz dostarczać strategiczne rekomendacje w celu optymalizacji procesów biznesowych i przyśpieszenia wzrostu.
Idealny kandydat będzie posiadał silne podstawy w statystyce, uczeniu maszynowym oraz programowaniu, połączone z doskonałymi umiejętnościami rozwiązywania problemów oraz pasją do przekształcania surowych danych w praktyczne wnioski.
- Prowadzenie projektów data science: Planowanie, projektowanie i realizacja kompleksowych projektów data science, w tym zbieranie danych, ich przetwarzanie, inżynieria cech, rozwój modeli, walidacja i wdrażanie.
- Analiza statystyczna: Stosowanie zaawansowanych technik statystycznych do analizy dużych zbiorów danych w celu odkrywania wzorców, trendów i korelacji wspierających cele biznesowe.
- Uczenie maszynowe i modelowanie: Rozwój i wdrażanie modeli predykcyjnych i preskrypcyjnych z użyciem algorytmów uczenia maszynowego, takich jak regresja, klasyfikacja, klasteryzacja, analiza szeregów czasowych, przetwarzanie języka naturalnego i głębokie uczenie.
- Wizualizacja danych: Tworzenie przejrzystych i przekonujących wizualizacji w celu komunikowania złożonych wyników analitycznych interesariuszom i zespołom nietechnicznym.
- Współpraca międzyfunkcyjna: Praca z interesariuszami z działów biznesowych, produktowych i inżynieryjnych w celu zrozumienia wymagań, identyfikacji możliwości oraz dostarczania rekomendacji opartych na danych.
- Optymalizacja wydajności: Ciągłe zwiększanie dokładności, efektywności i skalowalności istniejących modeli i algorytmów.
- Mentoring i przywództwo: Udzielanie wskazówek i mentoring juniorom data scientist, przeglądanie ich pracy oraz pomaganie w budowaniu silnego zespołu data science.
- Aktualność: Śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie data science, uczenia maszynowego i pokrewnych dziedzin, a także aktywne poszukiwanie sposobów na wykorzystanie nowych technologii i technik.
- Edukacja: Magisterium lub doktorat z Data Science, Statystyki, Informatyki, Matematyki lub pokrewnej dziedziny. Równoważne doświadczenie zawodowe również będzie brane pod uwagę.
- Doświadczenie: Minimum 5 lat na stanowisku data scientist z udokumentowanymi sukcesami w realizacji projektów opartych na danych.
- Umiejętności techniczne:
- Biegłość w językach programowania, takich jak Python lub R
- Silna znajomość technik i algorytmów uczenia maszynowego
- Doświadczenie z frameworkami takimi jak LightGBM, XGBoost, TensorFlow, PyTorch
- Zaznajomienie z technologiami big data, takimi jak Spark lub SQL
- Specjalizacja w narzędziach do wizualizacji danych, takich jak Tableau, Power BI lub