Старший специалист по данным (Оптимизация) Канада

Tiger Analytics ищет опытных специалистов по данным для вступления в нашу быстро расширяющуюся консалтинговую компанию по передовой аналитике. Наши сотрудники обладают глубокими знаниями в области Data Science, машинного обучения и AI. Мы служим надежным партнером по аналитике для многочисленных компаний из списка Fortune 500, помогая им извлекать бизнес-ценность из данных. Нашу бизнес-ценность и лидерство признают различные исследовательские компании рынка, такие как Forrester и Gartner. Мы в поисках лучших талантов для создания самой качественной глобальной команды консультантов по аналитике в мире.

Мы ищем старшего специалиста по данным с большим опытом оптимизации (в частности, целочисленное программирование, смешанное целочисленное программирование), и солидными навыками программирования, желательно из области управления цепями поставок. Этот специалист будет отвечать за написание сложных программ на уровне производства.

Основные обязанности

• Эффективно общаться по вопросам аналитического подхода и того, как он будет соответствовать и решать поставленные задачи с бизнес-партнерами.
• Продвигать и обучать ценности принятия решений, основанных на данных; сконцентрироваться на "как и почему" решениях.
• Содержательно подходить к аналитике; вместе с инженерами по данным, бизнес-лидерами, аналитиками и разработчиками интегровать решения в приложения и инструменты.
• Создавать повторяемые, понятные, динамичные и масштабируемые модели, которые бесшовно интегрируются в аналитические продукты на основе данных.
• Взаимодействовать, наставлять и учиться вместе с растущей командой опытных специалистов по данным.
• Оставаться на связи с внешними источниками идей через конференции и привлечение сообществ.
• Помогать в исполнении запросов регуляторов, инвесторов, и так далее, разрабатывая инновационные решения для достижения целей с помощью передовых методик и инструментов.

Требования

• Ph.D. (желательно) или магистратура в области информатики, статистики, экономики, Data Science или смежной области.
• Минимум 10 лет общего опыта работы в Data Science с большим опытом оптимизации и солидным практическим опытом работы с Python.
• Значительный опыт оптимизации в смешанном целочисленном программировании.
• Обширные знания статистики и знание статистических пакетов. Отличные навыки программирования на Python, SQL, а также CPLEX, Gurobi. Этот специалист будет отвечать за написание сложных программ на уровне производства.

Льготы

Эта позиция представляет собой отличную возможность для значительного карьерного роста в быстроразвивающейся и требовательной предпринимательской среде с высоким уровнем индивидуальной ответственности.