Старший науковець-датолог (оптимізація) Канада

Компанія Tiger Analytics шукає досвідчених науковців-даних, які приєднаються до нашої швидко розширюваної консалтингової фірми з розширеним аналізом. Наші співробітники володіють глибокою експертизою в області науки про дані, машинного навчання та штучного інтелекту. Ми виступаємо як надійний партнер з аналітики для численних компаній "Форчун 500", допомагаючи їм використовувати бізнес-цінність даних. Нашу ділову цінність та лідерство визнавали такі дослідницькі компанії ринку, як Forrester та Gartner. Ми у пошуках найкращих талантів, щоби продовжувати будування найкращої в світі команди консалтингу в області аналітики.

Ми шукаємо старшого науковця-даних зі значним досвідом оптимізації (особливо, цілочисельне програмування, змішане цілочисельне програмування) та сильними навичками програмування, зокрема в області ланцюгів постачання. Ця людина буде відповідальна за написання складних програм на рівні виробництва.

Основні обов'язки

• Ефективно пояснювати підхід до аналітики та те, як він відповідає задачам бізнес-партнерів.
• Пропагувати та навчати цінності прийняття рішень на основі даних; сфокусуйтеся на "як і чому" рішень.
• Керувати аналітичними підходами; інтегрувати рішення у співпраці в додатки та інструменти з інженерами даних, бізнес-лідерами, аналітиками та розробниками.
• Будувати повторювані, інтерпретовані, динамічні та масштабні моделі, які безперервно включаються в аналітичні продукти даних.
• Співпрацювати, наставляти та вчитися за боком з ростучої команди досвідчених науковців-даних.
• Бути в курсі зовнішніх джерел ідей через конференції та громадське залучення.
• Підтримувати вимоги регуляторів, відносин з інвесторами тощо., для розробки інноваційних рішень для досягнення цілей за допомогою найновіших технік та інструментів.

Вимоги

• Докторська ступінь (високо вітається) або магістр комп'ютерних наук, статистики, економіки, науки про дані або суміжної галузі.
• Мінімум 10 років значного досвіду в області науки про дані зі значним досвідом оптимізації та сильними практичними навичками Python.
• Значний досвід оптимізації у змішаному цілочисельному програмуванні.
• Сильна база знань у статистиці та знайомство з пакетами статистичних програм. Висока вправність у Python, SQL, CPLEX, Gurobi. Ця людина буде відповідальна за написання складних програм на рівні виробництва.

Пільги

Ця посада пропонує чудову можливість значного кар'єрного росту в умовах швидкого зростання та викликів підприємницького середовища з високим рівнем індивідуальної відповідальності.