Scientifique Principal des Données (Optimisation) Canada

Tiger Analytics est à la recherche de Data Scientists expérimentés pour rejoindre notre entreprise de conseil en analytique avancée en rapide expansion. Nos employés apportent une expertise approfondie en Data Science, Machine Learning et IA. Nous sommes le partenaire analytique de confiance pour de multiples entreprises du Fortune 500, leur permettant de générer de la valeur commerciale à partir de données. Notre valeur commerciale et notre leadership ont été reconnus par diverses sociétés de recherche de marché, notamment Forrester et Gartner. Nous recherchons des talents de premier plan alors que nous continuons à construire la meilleure équipe de conseil en analytique au monde.

Nous recherchons un Senior Data Scientist avec une solide expérience en optimisation (en particulier, programmation entière, programmation mixte entière) et de fortes capacités de codage, de préférence dans les domaines de la chaîne d'approvisionnement. Cette personne sera responsable de l'écriture de codes de niveau production complexes.

Responsabilités principales

• Communiquer efficacement l'approche analytique et comment elle répondra et abordera les objectifs auprès des partenaires commerciaux.
• Préconiser et éduquer sur la valeur de la prise de décision basée sur les données ; se concentrer sur le "comment et pourquoi" des solutions.
• Diriger les approches analytiques ; intégrer des solutions de manière collaborative dans les applications et les outils avec les ingénieurs de données, les responsables commerciaux, les analystes et les développeurs.
• Créer des modèles reproductibles, interprétables, dynamiques et évolutifs intégrés de manière transparente dans les produits de données analytiques.
• Collaborer, coacher et apprendre avec une équipe croissante de Data Scientists expérimentés.
• Rester connecté avec des sources externes d'idées grâce aux conférences et aux engagements communautaires.
• Supporter les demandes des régulateurs, des relations avec les investisseurs, etc., pour développer des solutions innovantes qui répondent aux objectifs en utilisant des techniques et des outils de pointe.

Exigences

• Doctorat (fortement préféré) ou Master en informatique, statistiques, économie, science des données ou un domaine connexe.
• Au moins 10+ ans d'expérience importante en science des données avec une solide expérience en optimisation, et une solide expérience pratique de Python.
• Solide expérience en optimisation dans la programmation mixte entière.
• Solide fondation en statistiques et connaissance des packages statistiques. Très compétent en Python, SQL, CPLEX, compétences en codage Gurobi. Cette personne sera responsable de l'écriture de codes de niveau production complexes.

Avantages

Ce poste offre une excellente opportunité de développement de carrière significatif dans un environnement entrepreneurial en rapide croissance et stimulant avec un haut degré de responsabilité individuelle.